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Collection des mémoires de fin d'étude en Master (Informatique)
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ItemGETION ET SUIVI DES COLIS POSTAUX VIA NFC(université chadli ben djedid eltarf, 2019) SABER SAMIRGiven the enormous technological progress experienced by the computer field in general and logistics companies in particular who are constrained and forced to develop increasingly effective solutions to meet the different needs and requirements submitted by the customer. My job is to build a postal tracking platform based on the NFC technology, which I named: DZ Express. To this end, I needed different languages and tools to build the basics of my work which is reflected in the development of three modules: the first module dedicated to customers to know a website through which he can pass his order and he will be able to follow it, the second and the third module dedicated to the organization in charge of the service (carrier and administrator). Vu les progrès technologiques énormes qu'a connu le domaine informatique en général et les sociétés de logistique en particulier qui se trouvent contraintes et forcées d’élaborées des solutions de plus en plus efficaces répondant au différents besoins et exigences soumis par le client. Mon travail consiste a réalisé une plateforme de suivi des colis postaux sur la base de la technologie NFC, que j'ai baptisé : DZ Express. A cette effet, j'ai eu besoin de différents langages et outils afin de bâtir les bases de mon travail qui se traduit par la mise au point de trois modules : le premier module dédié aux clients à savoir un site web par lequel il peut passer sa commande et il pourra la suivre, le deuxième et le troisième module dédié à l'organisme chargé de la prestation (transporteur et administrateur). بالنظر إلى التقدم التكنولوجي الهائل الذي شهده مجال الحواسيب بشكل عام وشركات الخدمات اللوجستية بشكل خاص، والتي تُجبر على تطوير حلول أكثر فاعلية لتلبية الاحتياجات والمتطلبات المختلفة المقدمة من العملاء. وظيفتي هي بناء منصة تتبع بريدية تعتمد على تقنية NFC، والتي سميتها: DZ Express. لهذا الغرض، احتجت إلى لغات وأدوات مختلفة لبناء أساس عملي، والذي ينعكس في تطوير ثلاثة وحدات: الوحدة الأولى مخصصة للعملاء لمعرفة موقع إلكتروني يمكنهم من خلاله تقديم طلباتهم ومتابعتها، والوحدة الثانية والثالثة مخصصة للجهة المسؤولة عن الخدمة (الناقل والمدير).
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ItemSegmentation des images cérébrales par la méthode des coupes normalisées(université chadli ben djedid eltarf, 2019) Rahem WardaDans nos jours, le domaine de traitement d’image a connait d’éventuelles motivations qui touchent l’étude et la détection des tumeurs et lésions dans les images médicales. Dans ce contexte, nous avons abordé une approche indispensable dans le traitement d’image qui est la segmentation des images cérébrales. Nous nous s’intéressant dans ce travail à l’une des approches de la segmentation basée sur la théorie des graphes qui considère l’image à segmenter comme un graphe. Notre approche proposée est la segmentation par la normalisation des coupes «Normalized cut ». Elle est visée à segmenter les images cérébrales acquises par la modalité d’imagerie médicale « Imagerie par Résonance Magnétique IRM », le but recherché de ce travail est de localiser et détecter les zones d’intérêt et les structures tumorales dans les images cérébrales, Les résultats obtenus sont très satisfaisantes et montrent une bonne détection des tumeurs cérébrales. In the present day, the image processing domain has known possible motivations that affect the study and the detection of tumors and lesions in medical images, In this context, we have approached an indispensable approach in image processing which is the segmentation of medical images. We are interested in one of the approaches of segmentation based on graph theory which considers the image to be segmented as a graph. Our proposed approach is the segmentation by "Normalized-cut" graph. It is aimed at segmenting the brain images acquired by the medical imaging modality "Magnetic Resonance Imaging MRI". The aim of this work is to locate and detect areas of interest and tumor structures in brain images. The results obtained are very satisfactory and show good detection of brain tumors. في الوقت الحاضر، شهد مجال معالجة الصور دوافع محتملة تؤثر على دراسة واكتشاف الأورام والتلفيات في الصور الطبية، في هذا السياق، اقتربنا من نهج لا غنى عنه في معالجة الصور وهو تقسيم الصور الطبية. نحن مهتمون بأحد الأساليب الخاصة بالتقسيم المعتمد على نظرية الرسوم البيانية، التي تعتبر الصورة المراد تقسيمها كرسوم بيانية. النهج المقترح لدينا هو التقسيم باستخدام رسم بياني من نوع "القطع المعيارية". يهدف هذا النهج إلى تقسيم صور الدماغ المكتسبة بواسطة تقنية التصوير الطبي "التصوير بالرنين المغناطيسي MRI". الغرض من هذا العمل هو تحديد واكتشاف مناطق الاهتمام والهياكل الورمية في صور الدماغ. النتائج التي تم الحصول عليها مرضية للغاية وتظهر كشفاً جيداً لأورام الدماغ.
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ItemSEGMENTATION DES IMAGES SATELLITAIRES(université chadli ben djedid eltarf, 2019) Zaz sarraLa segmentation d’image est une opération de traitement d’image de bas niveau qui consiste à localiser dans une image les régions (ensembles de pixels) appartenant à une même structure. Les méthodes qui lui sont liées sont variés et peuvent s’appuyer sur diverses bases théoriques (probabilités, logique floue) et se répartissent en deux grandes familles supervisées et non supervisées Dans notre travail nous nous intéresserons essentiellement à la segmentation par approche classification non supervisée qui fournit une partition de l’image en regroupant des pixels ayant des niveaux de gris similaires dans une même classe de pixels. Le but de notre travail est d’établir une étude comparative entre deux techniques de classification classiques : K-means et FCM en matière de performances sur deux aspects : qualité de segmentation et temps d’exécution. Image segmentation is a low level processing technique which consists to localize into an image the regions (set of pixels) belonging to the same structure. It has multiple related methods which rely on diverse theoretical bases such as (probabilities and fuzzy logic) and can be divided in two principal categories (supervised and unsupervised). In our work, we are particularly interested to the satellite image segmentation by unsupervised classification approach which provides an image partitioning by clustering (grouping) pixels with similar level of intensity into the same class. The purpose of our work is to establish a comparative study between two classical classification techniques: K-means and FCM in terms of performance in two aspects: segmentation quality and execution time. تقسيم الصورة هو تقنية معالجة منخفضة المستوى تهدف إلى تحديد المناطق (مجموعة من البكسلات) في الصورة التي تنتمي لنفس البنية. لديها عدة طرق متعلقة تعتمد على أسس نظرية متنوعة مثل (الاحتمالات والمنطق الضبابي) ويمكن تقسيمها إلى فئتين رئيسيتين (مراقبة وغير مراقبة). في عملنا، نحن مهتمون بشكل خاص بتقسيم الصور الفضائية من خلال نهج التصنيف غير المراقب الذي يوفر تقسيم الصورة عن طريق التجميع (تجميع) البكسلات ذات مستوى شدة مماثل في نفس الصنف. الغرض من عملنا هو إجراء دراسة مقارنة بين تقنيتين تصنيفيتين تقليديتين: خوارزمية K-means و FCM من حيث الأداء من جانبين: جودة التقسيم ووقت التنفيذ.
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ItemPLATEFORME D'ECHANGE ET DE PARTAGE "Réseau Social Dédié à l’Université Chadli Bendjedid El-Tarf (UCBET)(université chadli ben djedid eltarf, 2019) SLAIM AhlemLes réseaux sociaux ont toujours été présents dans la vie sociale. Ils ont pris une grande importance comme un moyen de communication, de partage d’information, d’interaction, et de collaboration. Les réseaux sociaux sectoriels sont de plus en plus à la demande à cause de l’encombrement et la complexité d’interaction dans les réseaux généraux (Facebook, Twiter...). Dans ce projet de fin d’étude, nous avons conçus et réaliser un premier prototype d’une plateforme d'échange et de partage entre enseignants, étudiants et membres du personnel administratif. "Natawasal" est un réseau social académique au profit de la communauté de l’Université Chadli Bendjedid El-Tarf (UCBET). Social networks have always been present in social life. They have become very important as a means of communication, information sharing, interaction, and collaboration. Sectorial social networks are increasingly in demand because of the congestion and complexity of interaction in the general networks (Facebook, Twiter ...). In this final project, we designed and produced a first prototype of a platform for exchange and sharing between teachers, students and administrative staff. "Natawasal" is an academic social network for the benefit of the community of the University Chadli El Tarf (UCBET). كانت الشبكات الاجتماعية موجودة دائمًا في الحياة الاجتماعية. لقد أصبحت مهمة جدًا كوسيلة للتواصل وتبادل المعلومات والتفاعل والتعاون. الشبكات الاجتماعية القطاعية أصبحت مطلوبة بشكل متزايد بسبب الازدحام وتعقيد التفاعل في الشبكات العامة (فيسبوك، تويتر...). في هذا المشروع النهائي، قمنا بتصميم وإنتاج نموذج أولي لمنصة للتبادل والمشاركة بين المعلمين والطلاب والموظفين الإداريين. "نتواصل" هي شبكة اجتماعية أكاديمية لفائدة مجتمع جامعة شاذلي الطارف (UCBET).
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Item"Conception et réalisation d’un système de recherche d’information basé sur l’apprentissage par renforcement profond(université chadli ben djedid eltarf, 2020) Kabouche KhadidjaRésumé Les systèmes de recherche d'informations visent à fournir un certain nombre d'informations présentant un intérêt potentiel pour l'utilisateur et correspondant à ses préférences. Cependant, ce type de système souffre de certains problèmes tels que l'expression correcte de la demande et l'obtention des informations les plus appropriées et pertinentes. Avec l'émergence de l'apprentissage automatique ces derniers temps, en particulier l'apprentissage profond, qui est devenu largement utilisé dans de nombreux domaines tels que l'intelligence artificielle, et en raison des progrès et de l'énorme popularité qu'il a atteint, les chercheurs l'ont adopté comme solution aux problèmes des systèmes de recherche d'informations. Dans ce travail, nous avons proposé un système de recherche d'information adaptatif aux besoins des utilisateurs basé sur l'apprentissage profond. Deux modèles d’apprentissage profond ont été élaborés afin d’améliorer la qualité des réponses du système, sachant l'algorithme MLP et ont montré une amélioration des performances du système et de la qualité des résultats retournés. Information retrieval systems aim to provide a certain amount of information of potential interest to the user and corresponding to his preferences. However, this type of system suffers from certain problems such as the correct expression of the request and obtaining the most appropriate and relevant information. With the emergence of machine learning in recent times, especially deep learning, which has become widely used in many fields such as artificial intelligence, and due to the advancements and huge popularity that it reached, researchers adopted it as a solution to the problems of information retrieval systems. In this work, we have proposed an information retrieval system adaptive to user needs based on deep learning. Two deep learning models have been developed to improve the quality of system responses, knowing the mlp algorithm. and showed improvement in system performance and the quality of returned results. تهدف أنظمة استرجاع المعلومات إلى توفير قدر معين من المعلومات التي قد تهم المستخدم وتتوافق مع تفضيلاته. ومع ذلك، فإن هذا النوع من الأنظمة يعاني من بعض المشاكل مثل التعبير الصحيح عن الطلب والحصول على المعلومات الأكثر ملاءمة وذات صلة. مع ظهور التعلم الآلي في الآونة الأخيرة، وخاصة التعلم العميق، الذي أصبح واسع الاستخدام في العديد من المجالات مثل الذكاء الاصطناعي، ونظراً للتقدم والشعبية الكبيرة التي وصل إليها، تبناه الباحثون كحل لمشاكل أنظمة استرجاع المعلومات. في هذا العمل، اقترحنا نظام استرجاع معلومات يتكيف مع احتياجات المستخدم استناداً إلى التعلم العميق. تم تطوير نموذجين من نماذج التعلم العميق لتحسين جودة استجابات النظام، مع معرفة خوارزمية MLP، وأظهر النظام تحسناً في الأداء وجودة النتائج المسترجعة.
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ItemAN EVOLUTIONARY APPROACH TO SEARCHING THE SHORTEST PATH FOR THE MOBILE ROBOT(université chadli ben djedid eltarf, 2020) AHLEM MELLOUKDepuis quinze ans, la conception de systèmes artificiels a connu une révolution épistémologique. Elle a consisté à surmonter l'opposition classique entre les mondes organique et inorganique en cherchant à doter les machines des capacités d'adaptation et d'autonomie propres aux systèmes vivants. La robotique évolutive vise à concevoir des machines capables d'apprendre continuellement de nouvelles compétences dans un monde continu, incontrôlé et changeant. Cette méthode a permis de construire avec succès de vrais robots présentant des comportements réactifs complexes.Sur la base de cette observation, nos travaux offrent une vision non exhaustive des thématiques de recherche associées au domaine de la robotique mobile, et présentent les obstacles scientifiques qui restent à lever pour aboutir au développement d'un robot autonome. L'autonomie de ce dernier nécessite la réalisation coordonnée de tâches de contrôle et de perception de l'environnement. Parmi celles-ci, la navigation joue un rôle fondamental dans l'interaction du robot avec son environnement évolutif. Il s'agit de la détermination des trajectoires réalisables par le robot pour suivre une trajectoire préétablie, tout en contournant les obstacles mobiles ou fixes. Pour effectuer cette tâche, notre approche est basée sur les algorithmes génétiques de plus court chemin. Le problème de navigation est ensuite modélisé sous la forme d'un problème d'optimisation des contraintes dont la fonction de fitness quantifie la différence entre le meilleur chemin du robot et les autres chemins aléatoires. Les obstacles sont intégrés sous forme de contraintes en pénalisant le mouvement des robots; l'objectif étant de permettre à ces robots de changer de position tout en évitant les obstacles. Notre approche a été mise en œuvre et plusieurs scénarios ont été testés. Les résultats obtenus démontrent la robustesse de la méthode déployée ainsi que ses performances.
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ItemSYSTEME COLLABORATIF POUR LA RECOMMANDATION DES PAPIERS DE RECHERCHE(université chadli ben djedid eltarf, 2020) GHERIB Amani MalekLe volume d'articles de recherche dans les référentiels numériques augmente. Cette croissance significative des référentiels fait qu'il est assez difficile pour les chercheurs d'obtenir des articles de recherche connexes en réponse à leurs requêtes. Le problème s'aggrave lorsqu'un chercheur ayant une connaissance insuffisante de la recherche d'articles scientifiques utilise ces référentiels. Plusieurs approches ont été proposées pour aider les chercheurs à acquérir des articles pertinents et utiles à partir de l'énorme quantité d'informations disponibles sur Internet. Dans ce mémoire nous présentons une solution alternative au problème de recommandation des papiers de recherche. L’approche proposée est une approche collaborative exploitant un réseau de citations qui relie directement le papier d’intérêt avec ses citations et ses références et considère des relations indirectes illustrant les co-citations du papier cible. La recommandation des N meilleurs papiers se fait suite à un calcul des poids de similarité qui se base sur l’évaluation des fréquences de citations. Un prototype réalisant cette approche est implémenté et expérimenté avec des données réelles, nous a permis de constater que les résultats sont acceptables et l’approche est prometteuse. The volume of research articles in digital repositories is increasing. This significant growth in repositories makes it quite difficult for researchers to obtain related research articles in response to their queries.The problem becomes worse when a researcher with insufficient knowledge of researching scientific articles uses these repositories. Several approaches have been proposed to help researchers acquire relevant and useful articles from the enormous amount of information available on the Internet. In this thesis we present an alternative solution to the problem of recommending research papers. The proposed approach is a collaborative approach exploiting a network of citations that directly links the paper of interest with its citations and references and considers indirect relationships illustrating the co-citations of the target paper. The recommendation of the N Top papers is made following a calculation of the similarity weights which is based on the evaluation of the citation frequencies. A prototype realizing this approach is implemented and tested with real data, has allowed us to see that the results are acceptable and the approach is promising. يزداد حجم مقالات البحث في المستودعات الرقمية. هذا النمو الكبير في المستودعات يجعل من الصعب جدًا على الباحثين الحصول على مقالات بحث ذات صلة استجابةً لاستفساراتهم. وتزداد المشكلة سوءًا عندما يستخدم باحث ذو معرفة محدودة في البحث عن المقالات العلمية هذه المستودعات. تم اقتراح عدة طرق لمساعدة الباحثين على الحصول على مقالات مفيدة ومرتبطة من الكم الهائل من المعلومات المتاحة على الإنترنت. في هذه الرسالة نقدم حلاً بديلاً لمشكلة التوصية بالأوراق البحثية. النهج المقترح هو نهج تعاوني يستفيد من شبكة الاستشهادات التي تربط مباشرة الورقة البحثية المهمة باستشهاداتها ومراجعها ويأخذ في الاعتبار العلاقات غير المباشرة التي توضح الاقتباسات المشتركة للورقة المستهدفة. يتم تقديم توصية لأفضل N أوراق بعد حساب أوزان التشابه التي تستند إلى تقييم الاستشهادات.
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ItemUne méthode coopérative pour la segmentation d’images(université chadli ben djedid eltarf, 2020) NEMOURI DonizedLa segmentation est une étapes très importante en traitement d’images . Jusqu’à ce jour, il n’existe pas de méthode universelle de segmentation d’image, il existe deux approches duales. L’approche de segmentation par contour consiste à localiser les frontières des objets et l’approche de segmentation par région consiste à partitionner l’image en un ensemble de régions.les limites de chaque approche ont conduit à la naissance d’une nouvelle approche sous le nom « coopération région-contour », elle est basée sur la coopération entre les deux approche précédentes. Elle exploite les avantages de ces deux types de segmentation pour aboutir à un résultat plus précis et plus fidèle. on distingue trois types de coopération : séquentielle ,des résultats et mutuelle .Dans notre travail, nous avons proposés une nouvelle méthode basée sur la complémentarité (intégration de ) entre deux types de coopération (séquentielle et résultats ) en combinat leurs résultats, afin d’améliorer la segmentation et d’obtenir un résultat plus clair .nous avons utilisé chan-vese pour la détection des contour et la croissance des région pour la détection des région Segmentation is a very important step in image processing. Until today, there is no universal method of image segmentation, there are two dual approaches. The contour segmentation approach consists in locating the boundaries of the objects and the region segmentation approach consists in partitioning the image into a set of regions. The limits of each approach have led to the birth of a new approach under the name "region-contour cooperation", it is based on the cooperation between the two previous approaches. In our work, we proposed a new method based on integration of two types of cooperation (sequential and results) by combining their results, in order to improve segmentation and obtain a clearer result. we used Chan-Vese for contour detection and region growth for region detection. التجزئة هي خطوة مهمة جدًا في معالجة الصور. حتى اليوم، لا توجد طريقة عالمية لتجزئة الصور، هناك نهجان مزدوجان. يتكون نهج تجزئة الحدود في تحديد حدود الأجسام، بينما يتكون نهج تجزئة المناطق في تقسيم الصورة إلى مجموعة من المناطق. لقد أدت حدود كل نهج إلى ظهور نهج جديد باسم "تعاون المنطقة-الحدود"، وهو يعتمد على التعاون بين النهجين السابقين. في عملنا، اقترحنا طريقة جديدة تعتمد على دمج نوعين من التعاون (التسلسلي ونتائج التعاون) عن طريق الجمع بين نتائجهما، من أجل تحسين التجزئة والحصول على نتيجة أوضح. استخدمنا طريقة تشان-فيس للكشف عن الحدود ونمو المنطقة للكشف عن المناط
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ItemRéalisation d’un Système Expert d’aide au diagnostic de pannes d’un Micro-ordinateur(université chadli ben djedid eltarf, 2020) MAHMOUDI ROUFAIDAEn raison de l'utilisation quotidienne de l'ordinateur, que ce soit dans le travail ou la vie personnelle, et en raison du grand nombre de travaux sur celui-ci, ce dernier est soumis à de nombreuses pannes, que ce soit au niveau du matériel ou des logiciels, et pour ces raisons, nous avons proposé de concevoir un système expert intelligent et efficace (SEDIP) qui nous aide à découvrir les types de dysfonctionnements de l’ordinateur, et ce système est considéré comme l'une des techniques de L'intelligence artificielle . Due to the daily use of the computer, whether in work or personal life, and due to the large number of works on it, the latter is subject to many failures, whether at the level hardware or software, and for these reasons, we have proposed to design an efficient intelligent system (SEDIP) that helps us find out the types of computer malfunctions, and this system is considered to be one of the techniques. Artificial intelligence. بسبب الاستخدام اليومي للكمبيوتر، سواء في العمل أو الحياة الشخصية، وبسبب العدد الكبير من الأعمال عليه، فإن الأخير يتعرض للعديد من الأعطال، سواء على مستوى الأجهزة أو البرمجيات، ولأسباب هذه، قد اقترحنا تصميم نظام ذكي وفعال (SEDIP) يساعدنا على معرفة أنواع أعطال الكمبيوتر، ويُعتبر هذا النظام أحد تقنيات الذكاء الاصطناعي.
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ItemSystème de recommandation pour la visite personnalisé des sites touristiques(université chadli ben djedid eltarf, 2020) AOUN SAMINotre travail concerne les systèmes d’aide à la visite personnalisé des sites touristiques. L’objectif est de concevoir un système de recommandation, pour améliorer l’expérience du visiteur, en lui recommandant les items les plus pertinents et en l’aidant à personnaliser son parcours. Nous proposons un filtrage basé sur le contenu et filtrage collaboratif. La prise en compte du contexte de l’utilisateur se fait à l’aide d’un post-filtrage contextuel, qui permet la génération d’un parcours personnalisé dépendant des œuvres qui ont été recommandées et qui prend en compte des informations contextuelles de l’utilisateur le temps de visite, budget,etc … Dans le domaine du tourisme, l’objectif est alors de recommander les sites touristiques parmi ceux qui satisfont les préférences du visiteur (temps et coût de visite par exemple). Nous définissons un système qui capte les préférences du visiteur et des fonctions qui calculent les ratings et similarités, et on termine par un test hors ligne du notre système Our work concerns support systems for personalized visits to tourist sites. The goal is to design a recommendation system to improve the visitor experience, by recommending the most relevant items and helping them to personalize their journey. We offer content-based filtering and collaborative filtering. The user's context is taken into account using contextual post-filtering, which allows the generation of a personalized journey depending on the works that have been recommended and which takes into account the contextual information of the user. user visit time, budget, etc ... In the field of tourism, the objective is then to recommend tourist sites among those which satisfy the visitor's preferences (time and cost of visit, for example). We define a system that captures the preferences of the visitor and functions that calculate the ratings and similarities, and we end with an offline test of our system
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ItemConception et réalisation d’un Système de Recommandation pour les Services Web(université chadli ben djedid eltarf, 2020) Boudjema HamzaLes systèmes de recommandation classiques offrent une solution à la quantité croissante du contenu produit chaque jour. Ils fournissent aux utilisateurs des contenus qui sont les plus pertinents pour eux et qui répondent à leurs besoins et préférences. Cependant, avec le temps ça devient une sorte de routine parce que l’être humain aime sortir de l’ordinaire et veut être au courant de tout ce qui est nouveau, par exemple, découvrir de nouveaux produits, tenter de nouvelles expériences. Dans ce mémoire, nous présentons une nouvelle approche de recommandation de services web, pour assurer de la nouveauté dans les listes recommandées et aider l’utilisateur à découvrir des services qu’il ne connait pas et qui sont nouveaux pour lui. Dans le but de représenter nos services et la relation entre eux, nous avons utilisé la notion de graphe. Ensuite, les nouveaux services sont sélectionnés en cherchant le plus long chemin entre ces services et le profil de l’utilisateur. La liste de recommandation finale générée est un mélange de services dissimilaires et services similaires, où ces derniers sont trouvés après le calcul de la similarité cosinus. Les résultats expérimentaux sur la base de données MovieLens sont très encourageants et ont montré la faisabilité de la méthode proposée. Traditional recommendation systems offer a solution to the increasing amount of content produced every day. They provide users with content that is most relevant to them and that meets their needs and preferences. However, over time it becomes a kind of routine because human beings like to be out of the ordinary and want to be aware of everything that is new, for example, discovering new products, trying new experiences. In this brief, we present a new approach to recommending web services, to ensure novelty in recommended lists and to help users discover services they are unfamiliar with that are new to them. In order to represent our services and the relationship between them, we used the notion of graph. Then the new services are selected by looking for the longest path between these services and the user's profile. The final recommendation list generated is a mixture of dissimilar and similar services, where the latter are found after calculating the cosine similarity. The experimental results on the MovieLens database are very encouraging and have shown the feasibility of the proposed method توفر أنظمة التوصية التقليدية حلاً للزيادة المستمرة في كمية المحتوى المنتج يوميًا. فهي تقدم للمستخدمين المحتوى الأكثر ملاءمة لهم والذي يلبي احتياجاتهم وتفضيلاتهم. ومع ذلك، مع مرور الوقت، تصبح نوعًا من الروتين لأن البشر يحبون الخروج عن المألوف ويريدون أن يكونوا على علم بكل ما هو جديد، مثل اكتشاف منتجات جديدة أو تجربة تجارب جديدة. في هذا الملخص، نقدم نهجًا جديدًا لتوصية خدمات الويب، لضمان التجديد في القوائم المقترحة ولمساعدة المستخدمين على اكتشاف الخدمات التي لا يعرفونها والتي تعتبر جديدة بالنسبة لهم. ولتمثيل خدماتنا والعلاقات بينها، استخدمنا مفهوم الرسم البياني. ثم يتم اختيار الخدمات الجديدة عن طريق البحث عن أطول مسار بين هذه الخدمات وملف تعريف المستخدم. قائمة التوصيات النهائية التي تم إنشاؤها هي مزيج من الخدمات المتشابهة وغير المتشابهة، حيث يتم العثور على الأخيرة بعد حساب تشابه الكوساين. التجربة
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ItemGérer les Equipements et les MultiMedia d’une « smart home »(université chadli ben djedid eltarf, 2020) SEDRAOUI Brahim KhalilDe nos jours le monde a conçu une évolution à grande échelle en ce qui conserver l'évolution des nouvelles habitations devient de plus en plus des maisons domotiques. L'être humain a toujours été attiré par le confort, la sécurité et la communication. Son insatisfaction innée le pousse à acquérir des connaissances pour rénover et bien maîtriser son environnement. Pour cela nous avons estimé que notre projet de fin d'étude se résume sur l'élaboration d'un prototype de maison (maquette). Auquel nous avons intégré notre système d'intelligence artificielle afin d'avoir un aperçu réel sur les différentes fonctions que peut contenir ce type d'habitation. Ces fonctions peuvent être contrôlées soit par la technologie de reconnaissances vocale soit par commande à distance exemple : extinction des lumières allumées par un Smartphone. Nowadays, the world has devised a large scale evolution in which keeping the evolution of new homes more and more becoming home automation homes. The human being has always been attracted by comfort, security and communication. His innate dissatisfaction pushes him to acquire knowledge to renovate and master his environment. For this we estimated that our end-of-study project boils down to the development of a house prototype (model). In which we have integrated our artificial intelligence system in order to have a real overview on the different functions that this type of home can contain. These functions can be controlled either by voice recognition technology or by remote control, for example: switching off the lights on by a Smartphone. في الوقت الحاضر، وضع العالم تطورًا واسع النطاق يتمثل في جعل المنازل الجديدة أكثر فأكثر تتحول إلى منازل ذكية مؤتمتة. لطالما انجذب الإنسان إلى الراحة، والأمان، والتواصل. يدفعه شعوره الفطري بعدم الرضا إلى اكتساب المعرفة لتجديد بيئته والتحكم فيها. لذلك قمنا بتقدير أن مشروعنا النهائي للدراسة يختزل في تطوير نموذج أولي للمنزل. حيث قمنا بدمج نظام الذكاء الاصطناعي الخاص بنا للحصول على رؤية شاملة للوظائف المختلفة التي يمكن أن تحتويها هذه النوعية من المنازل. يمكن التحكم في هذه الوظائف إما من خلال تقنية التعرف على الصوت أو عن طريق جهاز التحكم عن بعد، على سبيل المثال: تشغيل وإطفاء الأضواء بواسطة الهاتف الذكي.
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ItemPRISM : un outil de vérification probabiliste des systèmes embarqués- Etude de cas-(université chadli ben djedid eltarf, 2020) SADOUD SABIL RACHEDDans ce mémoire, nous avons défini un système embarqué, ses types, domaines d'utilisation, facilité et services qu'il fournit dans la vie quotidienne, puis nous avons expliqué un ensemble de types de modèles de probabilités aléatoires à travers lesquels nous pouvons modéliser le comportement de ce système, puis nous avons appris à connaître l'outil PRISM avec son langage et son mode d'utilisation, ce qui nous permet de vérifier, et en analysant, simulant le comportement de ces différents modèles, nous avons donc abordé l'étude du système embarqué, qui est le télescope Hubble, en utilisant l'un des modèles aléatoires de probabilité, le modèle de Markov caché à l'aide de l'outil PRISM. In this memory, we have defined an embedded system, its types, areas of use, ease and services that it provides in daily life, then we have explained a set of types of random probability models through which we can model the behavior of this system, then we got to know the PRISM tool with its language and its mode of use, which allows us to verify, and by analyzing, simulating the behavior of these different models, we therefore approached the study of the on-board system, which is the Hubble Telescope, using one of the random probability models, the Markov model hidden using the PRISM tool. في هذا البحث، قمنا بتعريف النظام المضمن، وأنواعه، ومجالات استخدامه، وسهولته والخدمات التي يقدمها في الحياة اليومية، ثم قمنا بشرح مجموعة من أنواع نماذج الاحتمالات العشوائية التي من خلالها يمكننا نمذجة سلوك هذا النظام، ثم تعرفنا على أداة PRISM ولغتها وطريقة استخدامها، والتي تتيح لنا التحقق وتحليل ومحاكاة سلوك هذه النماذج المختلفة، وبالتالي اقتربنا من دراسة النظام المدمج، وهو تلسكوب هابل، باستخدام أحد نماذج الاحتمالات العشوائية، وهو نموذج ماركوف المخفي باستخدام أداة PRISM.
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ItemVers un système d’apprentissage basé linked data(université chadli ben djedid eltarf, 2020) Touati ZinebCe travail est présenté dans le cadre d'une mémoire en vue d'obtenir le diplôme de Master 2 Académique, dont le but est de concevoir et réaliser un systeme d'apprentissage intitulé « Vers un systeme d'apprentissage basé sur linked data» a pour but du traitement de données est généralement d'offrir une information de plus haut niveau ou une information de meilleure qualité à un autre outil de traitement ou d'analyse traiter la connaissance ellemême, au lieu du texte, en utilisant des procédés similaires à un raisonnement déductif humain et de l'inférence, obtenir des résultats plus significatifs tout en aidant les ordinateurs à effectuer de la collecte d'informations automatisée et ainsi faciliter et améliorer la recherche. Ainsi l’ère des plates-formes collaboratives construites dans des domaines différents (gestion des connaissances, enseignement à distance, Télémédecine, etc.), intègrent plusieurs outils de collaboration (synchrones et asynchrones) et offrent des possibilités d’interaction et d’échange d’informations entre des groupes de personnes situés dans des endroits différents. This work is presented as part of a thesis in order to obtain the diploma of Master 2 Academic, the aim of which is to design and implement a learning system entitled “Towards a learning system based on linked data”, with the aim of treating data is usually to offer higher level information or information higher quality to another processing or analysis tool process the knowledge itself, instead of the text, using processes similar to deductive reasoning human rights and inference, achieve more meaningful results while helping computers to perform automated information collection and thus facilitate and improve research. Thus the era of collaborative platforms built in different areas (knowledge management, distance learning, Telemedicine, etc.), integrate several collaboration tools (synchronous and asynchronous) and offer possibilities interaction and exchange of information between groups of people located in different places.
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ItemConception et Mise en Place d'un Assistant Virtuel Mobile Dédie au Projet de l’Université Virtuelle(université chadli ben djedid eltarf, 2020) BOUKHATEM TeffahaLes établissements universitaires sont aujourd’hui soumis à de nouvelles contraintes de quantité, de diversité et de vitesse d’évolution des savoirs. Pour faire face à ces contraintes, l’université virtuelle constitue un concept fédérateur qui doit permettre de promouvoir l’enseignement universitaire. L’université de demain s’invente aujourd’hui. Au cours des dernières années et dans le cadre d'un projet d'informatisation global de l’Université Chadli Bendjedid El-Tarf (UCBET), et afin d’accroître sa visibilité à l’échelle national et internationale et de réaliser un saut qualitatif dans le classement des universités, ce projet vise à concevoir et réaliser un assistant virtuel sous forme d’une application mobile destinée aux acteurs de l’université (étudiants, enseignants et personnels administratifs). L'objectif est d'en faire apporter du soutien aux universités traditionnelles. Cette application propose du contenu et une porte d'entrée commune à un nombre croissant de fonctionnalités et de services numériques offerts par l’université tels que : (1) un environnement attractif de visualisation des activités, annonces, actualités et du bulletin d’information du campus universitaire ; et (2) un portail d’accès à l’ensemble des services numériques (bibliothèque, plateforme d’enseignement à distant, messagerie électronique, réseaux social de l'université, visite virtuelle interactive, etc.). University institutions are now subject to new constraints in terms of quantity, diversity and speed of development of knowledge. To cope with these constraints, the virtual university constitutes a unifying concept which should make it possible to promote university education. The University of tomorrow is being invented today. In recent years and as part of a global computerization project of the University Chadli Bendjedid El- Tarf (UCBET), and in order to increase its visibility at the national and international level and to achieve a qualitative leap in the ranking of universities, this project aims to design and produce a virtual assistant in the form of a mobile application intended for university stakeholders (students, teachers and administrative staff). The objective is to provide support to traditional universities. This application offers content and a common gateway to a growing number of digital features and services offered by the university such as: (1) an attractive environment for viewing activities, announcements, news and the newsletter the university campus; and (2) an access portal to all digital services (library, distance learning platform, electronic messaging, university social networks, interactive virtual tour, etc.). المؤسسات الجامعية تخضع الآن لقيود جديدة من حيث الكمية والتنوع وسرعة تطور المعرفة. وللتعامل مع هذه القيود، يشكل الجامعات الافتراضية مفهومًا موحدًا ينبغي أن يجعل من الممكن تعزيز التعليم الجامعي. يتم ابتكار جامعة الغد اليوم. في السنوات الأخيرة، وكجزء من مشروع رقمنة شامل لجامعة تشادلي بن جديد الطارف (UCBET)، ومن أجل زيادة رؤيتها على المستويين الوطني والدولي وتحقيق قفزة نوعية في تصنيف الجامعات، يهدف هذا المشروع إلى تصميم وإنتاج مساعد افتراضي على شكل تطبيق جوال مخصص لأصحاب المصلحة في الجامعة (الطلاب، الأساتذة، والموظفين الإداريين). الهدف هو تقديم الدعم للجامعات التقليدية. يقدم هذا التطبيق محتوى وبوابة مشتركة لعدد متزايد من الميزات والخدمات الرقمية التي تقدمها الجامعة مثل: (1)
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ItemUn Système de Recommandation basé sur l’Apprentissage Profond(université chadli ben djedid eltarf, 2020) MERZOUGUI DalelLes systèmes de recommandations proposent aux utilisateurs des objets en relation avec leurs centres d’intérêt.Les intérêts des usagers dépendent étroitement du contexte dans lequel ils se trouvent.Ainsi, avec l’apparition du concept de l’apprentissage en profondeur (Deep Learning) et les bases de données volumineuses, un nouvel axe de recherche est développé. Notre projet consiste donc à proposer un système de recommandation sensible au contexte, qui est basé sur le deeplearning et plus particulièrement les réseaux de neurones multicouches. Le modèle proposé considère le contexte à partir d'informations contextuelles non observables. Nous avons choisi de capturer l’intention implicite de l’utilisateur par les thèmes associés aux items qu’il a consultés en utilisant la méthode LDA (Latent Dirichlet Allocation). Les résultats expérimentaux obtenus sur le jeu de données de MovieLens100k sont très encourageants. Ils ont montré l’efficacité de la méthode proposée. Recommander Systems provide to users the items which are related to their preferences. The user’s interests highly depend on the context. Thus, with the emergence of Deep Learning and the large data sets, a new search area is emerging. Our purposeis to propose acontext-aware recommender system, which is based on Deep Learning, specially Multilayer Neural Network. We have chosen to capture the user's implicit context through the topics of items using the LDA (Latent Dirichlet Allocation) method. Experimental results from Movielens 100K dataset data set are very promising; they have shown the effectiveness of the proposed method. توفر أنظمة التوصية للمستخدمين العناصر التي تتعلق بتفضيلاتهم. تعتمد اهتمامات المستخدم بشكل كبير على السياق. وبالتالي، مع ظهور التعلم العميق والمجموعات الكبيرة من البيانات، يظهر مجال بحث جديد. هدفنا هو اقتراح نظام توصية واعٍ بالسياق، يعتمد على التعلم العميق، وخاصة الشبكة العصبية متعددة الطبقات. لقد اخترنا التقاط السياق الضمني للمستخدم من خلال مواضيع العناصر باستخدام طريقة LDA (تخصيص ديريكليت الخفي). أظهرت النتائج التجريبية من مجموعة بيانات Movielens 100K نتائج واعدة جدًا؛ حيث أثبتت فعالية الطريقة المقترحة.
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ItemMaison intelligente connecté via Wifi(université chadli ben djedid eltarf, 2020) Chiheb eddine ZabatCe projet nous permet de plonger dans le monde d’interfaçage afin d’arriver à réaliser une carte électronique qui communique entre (le système Androïde et la carte Arduino ainsi que les actionneurs). L'objectif préliminaire est de manipuler un langage de programmation afin d’arriver à réaliser une capable de transmettre des ordres émis par l’utilisateur vers des moteurs à courants continus et autre accessoires électriques via un smart phone. Faire comprendre les différents protocoles de communication et extraire le port série commeétant un port de transfert du programme dans l'Arduino. This project allows us to dive into the world of interfacing in order to achieve create an electronic card that communicates between (the Android system and the Arduino as well as the actuators). The preliminary objective is to manipulate a programming language in order to arrive at achieve a capable of transmitting commands issued by the user to motors with direct current and other electrical accessories via a smart phone. Understand the different communication protocols and extract the serial port as being a program transfer port in the Arduino. يسمح لنا هذا المشروع بالغوص في عالم الواجهات من أجل تحقيق إنشاء بطاقة إلكترونية تتواصل بين (نظام أندرويد وArduino بالإضافة إلى المحركات والمعدات الكهربائية الأخرى). الهدف الأولي هو التعامل مع لغة برمجة من أجل الوصول إلى القدرة على تمرير الأوامر الصادرة من المستخدم إلى المحركات ذات التيار المستمر والمعدات الكهربائية الأخرى عبر الهاتف الذكي. فهم بروتوكولات الاتصال المختلفة واستخراج المنفذ التسلسلي باعتباره منفذ لنقل البرامج في Arduino.
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ItemAPPLICATION DES ALGORITHMES GENETIQUES POUR LA CLASSIFICATION AUTOMATIQUE DE LA PAROLE(université chadli ben djedid eltarf, 2020) REHAMNIA IsslamCe mémoire présente les différentes étapes de conception et de réalisation d’une application qui permet la classification automatique de la parole par l’application des algorithmes génétiques. Après avoir terminé l'étude du projet, nous avons commencé avec la conception en utilisant l'algorithme génétique et la programmation en python, et enfin la concrétisation de l’application sous l’environnement de développement. Ce projet a fait l’objet d’une expérience intéressante qui nous a permis d’améliorer nos connaissances et nos compétences dans la phase de la programmation sous le domaine del’acoustique. This thesis presents the different stages of design and implementation of an application that allows the automatic classification of speech through the application of genetic algorithms. After the study of the project was completed, we started with the conception using the genetic algorithm and programming in python, and finally the realization of the application under the development environment. This project was an interesting experience that allowed us to improve our knowledge and skills in the programming phase under the acoustics field. تقدم هذه الأطروحة المراحل المختلفة لتصميم وتنفيذ تطبيق يتيح التصنيف التلقائي للكلام من خلال تطبيق الخوارزميات الجينية. بعد الانتهاء من دراسة المشروع، بدأنا بالتصور باستخدام الخوارزمية الجينية والبرمجة بلغة بايثون، وأخيرًا تنفيذ التطبيق ضمن بيئة التطوير. كان هذا المشروع تجربة ممتعة سمحت لنا بتحسين معرفتنا ومهاراتنا في مرحلة البرمجة في مجال الصوتيات.
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ItemPrédiction et détection d’anomalies Réseaux par Réseaux de neurones artificiels(université chadli ben djedid eltarf, 2020) Younes InesLe développement technologique, l'utilisation d'Internet à grande échelle et l’augmentation des moyens de stockage et de l'échange d'information sont contribué à un nombre élevé de cyber-attaques, qui exploitent les failles des systèmes d'information et les points faibles des systèmes de protection contre les intrusions, ce qui rend le processus de sécurisation de ces informations très important. Les spécialistes du domaine de la sécurité informatique s’occupent d’élaborer les outils nécessaires pour assurer la sécurité de l’information en développant de nouvelles technologies basées sur des moyens d'intelligence artificielle afin de détecter les pénétrations non découvertes par des dispositifs ordinaires. Dans ce contexte, nous visons à travers ce travail à réaliser un modèle de détection d’intrusions qui s’appuis sur l’apprentissage automatique des informations échangées et de signaler les divergences par rapport à ce fonctionnement de référence comme des attaques .en se basant sur les réseaux de neurones artificiels, et la base de données de référence KDDCUP99 pour générer et évaluer le modèle proposé The large-scale technological, development and use of the Internet and the increase in the means of storage and exchange of information have contributed to a high number of cyber attacks, which exploit the gaps in information systems and the weak points of protection systems against intrusions, which makes the process of securing this information very important. The security specialists are making the necessary tools to ensure information security by developing new technologies based on artificial intelligence to detect the penetrations undiscovered by ordinary devices. In this context, we aim, through this work, to realize an intrusion detection model based on the Machine learning functioning of the exchanged information and to signal the the divergences from this reference functioning as attacks. Based on the artificial neural networks, and the KDDCUP99 reference database to generate and evaluate the proposed model. ساهم التطور التكنولوجي واسع النطاق، وتطوير واستخدام الإنترنت، وزيادة وسائل تخزين وتبادل المعلومات في ارتفاع عدد الهجمات السيبرانية، التي تستغل الثغرات في أنظمة المعلومات ونقاط الضعف في أنظمة الحماية ضد الاختراقات، مما يجعل عملية تأمين هذه المعلومات أمرًا بالغ الأهمية. يقوم متخصصو الأمن بتطوير الأدوات اللازمة لضمان أمن المعلومات من خلال ابتكار تقنيات جديدة قائمة على الذكاء الاصطناعي للكشف عن الاختراقات غير المكتشفة بواسطة الأجهزة العادية. وفي هذا السياق، نهدف من خلال هذا العمل إلى تحقيق نموذج لكشف الاختراقات يعتمد على التعلم الآلي في عمل المعلومات المتبادلة وإشعار الانحرافات عن هذا العمل المرجعي على أنها هجمات. ويعتمد هذا على الشبكات العصبية الاصطناعية وقاعدة البيانات المرجعية KDDCUP99 لتوليد وتقييم النموذج المقترح.
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ItemSYSTEME DE RECOMMANDATION BASE SUR L’OPTIMISATION PAR ESSAIM DE PARTICULE(université chadli ben djedid eltarf, 2020) BENDJEDID MOHAMED MEHDILe travail présenté dans ce manuscrit se situe dans le domaine des systèmes de recommandation qui est devenu une méthodologie dominante dans la majorité des applications Web. L’objectif de notre travail est de présenter les systèmes de recommandation, les principales techniques de recommandation et leurs limitations. Nous avons également exposé des méthodes bio-inspirées et leurs applications dans les systèmes de recommandation ainsi que les différents travaux de recherche dans ce domaine. On a présenté notre système de recommandation à base d’optimisation par essaim de particules sur une base de données MovieLens. Le modèle proposé permet l’intégration des informations contextuelles sur les utilisateurs et les items afin d’améliorer la qualité des prédictions. La première étape implémente le modèle LDA à partir des descriptions des items que les utilisateurs ont consultés. Ce travail a montré comment la combinaison de la méthode LDA et l'optimisation par essaim de particules peut être utilisé pour améliorer le filtrage collaboratif basé item. The work presented in this manuscript is in the area of recommender systems which has become a dominant methodology in the majority of web applications. The objective of our work is to present recommendation systems, the main recommendation techniques and their limitations. We also exposed bio-inspired methods and their applications in recommender systems as well as the various research works in this field. We presented our recommendation system based on particle swarm optimization on a MovieLens database. The proposed model allows the integration of contextual information on users and items in order to improve the quality of predictions. The first step implements the LDA model from the descriptions of the items that users have viewed. This work has shown how the combination of LDA method and particle swarm optimization can be used to improve item based collaborative filtering العمل المقدم في هذه المخطوطة يقع في مجال نظم التوصية التي أصبحت منهجية سائدة في غالبية تطبيقات الويب. الهدف من عملنا هو تقديم نظم التوصية، والأساليب الرئيسية للتوصية وقيودها. كما قدمنا الطرق المستوحاة من الطبيعة وتطبيقاتها في نظم التوصية بالإضافة إلى الأعمال البحثية المختلفة في هذا المجال. قدمنا نظام التوصية الخاص بنا بناءً على تحسين سرب الجسيمات على قاعدة بيانات MovieLens. يسمح النموذج المقترح بدمج المعلومات السياقية عن المستخدمين والعناصر من أجل تحسين جودة التنبؤات. الخطوة الأولى تنفذ نموذج LDA من وصف العناصر التي شاهدها المستخدمون. أظهر هذا العمل كيف يمكن استخدام الجمع بين طريقة LDA وتحسين سرب الجسيمات لتحسين التصفية التعاونية المعتمدة على العناصر.