Informatique
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Collection des mémoires de fin d'étude en Master (Informatique)
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ItemA deep learning-based Botnet detection system(université chadli ben djedid eltarf, 2022) DJELLAL BasmaLes botnets constituent une menace primaire pour la sécurité d’Internet, un botnet est un groupe d’ordinateurs ou de dispositifs sous le contrôle d’un attaquant, utilisés pour mener des activités malveillantes contre une victime ciblée. Dans ce travail, nous présentons une approche d'apprentissage en profondeur pour la détection de botnets basée sur les réseaux de neurones convolutifs (CNN). Notre système de détection de botnet proposé est implémenté en tant que modèle basé sur 1D-CNN qui est testé sur l'ensemble de données de botnet CICIDS2017, qui comprend 191033 trafic bénin et 1966 botnet trafic. Selon nos résultats, nous pouvons détecter les robots avec une grande précision et une faible perte et c’est par le modèle que nous avons proposé. Botnets constitute a primary threat to Internet security, a botnet is a group of computers or devices under the control of an attacker, used to carry out malicious activities against a targeted victim. In this work, we present a deep learning approach for botnet detection based on Convolutional Neural Networks (CNN). Our proposed botnet detection system is implemented as a 1D-CNN-based model that is tested on the CICIDS2017 botnet dataset, which includes 191033 benign traffic and 1966 Botnet traffic. According to our findings, we can detect robots with high accuracy and low loss and this is by the model we have proposed. تشكل شبكات البوتات تهديدًا رئيسيًا لأمن الإنترنت، البوتنت هو مجموعة من أجهزة الكمبيوتر أو الأجهزة تحت سيطرة المهاجم، تُستخدم لتنفيذ أنشطة ضارة ضد ضحية مستهدفة. في هذا العمل، نقدم نهجًا للتعلم العميق للكشف عن شبكات البوتات بناءً على الشبكات العصبية التلافيفية (CNN). نظام الكشف عن البوتات المقترح لدينا مُنفذ كنموذج قائم على 1D-CNN وتم اختباره على مجموعة بيانات CICIDS2017 للبوتنت، والتي تشمل 191033 حركة مرور طبيعية و1966 حركة مرور بوتنت. وفقًا لنتائجنا، يمكننا اكتشاف الروبوتات بدقة عالية وخسارة منخفضة، وذلك باستخدام النموذج الذي اقترحناه.
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ItemA HYBRID SYSTEM FOR RECOMMENDING BOOKS(université chadli ben djedid eltarf, 2021) BOUFAIDA SOUNDES OUMAIMAThe work presented in this manuscript lies in the area of recommender systems which is often used to ride information overload. Several open source platforms have been made available for the development of RS. The objective of our work is to present the recommender systems, the main recommendation techniques, their problems and their solutions. We also exposed the topic modeling method and their applications in recommendation systems as well as the various research works in this field. We presented our recommendation system based on LDA (Latent Dirichlet Allocation) on a BOOK Depository database. The first step implements the LDA model from the descriptions of books ,we generate the recommendation ,then we integrate the raking method to improve our recommendation system, then we model the recommendation in the form of a graph. A Le travail présenté dans ce manuscrit se situe dans le domaine des systèmes de recommandation qui est souvent utilisée pour sur monter la surcharge d'informations. Récemment, plusieurs plates-formes open source ont été disponibles pour le développement de RS. L’objectif de notre travail est de présenter les systèmes de recommandation, les principales techniques de recommandation, leurs problèmes et leurs solutions. Nous avons également exposé la méthode de topic modeling et leurs applications dans les systèmes de recommandation ainsi que les différents travaux de recherche dans ce domaine. On a présenté notre système de recommandation à base de LDA (Latent Dirichlet Allocation) sur une base de données BOOK .Depository.La première étape implémente le modèle LDA à partir des descriptions des livres la recommandation est ainsi générée , ensuite on a intégré la méthode de raking pour améliorer notre système de recommendation par la suite on a modélisé la recommandation sous forme d’un graphe. Un prototype de ce système de recommandation de livres est réalisé afin d'évaluer l'efficacité de la solution proposée. يكمن العمل المقدم في هذه المخطوطة في مجال أنظمة التوصية والتي تُستخدم غالبًا لمواجهة فائض المعلومات. تم توفير العديد من المنصات مفتوحة المصدر لتطوير أنظمة التوصية. الهدف من عملنا هو تقديم أنظمة التوصية، والتقنيات الرئيسية للتوصية، والمشاكل التي تواجهها والحلول المقترحة لها. كما قمنا بتوضيح طريقة النمذجة الموضوعية وتطبيقاتها في أنظمة التوصية بالإضافة إلى الأعمال البحثية المختلفة في هذا المجال. لقد قمنا بعرض نظام التوصية الخاص بنا القائم على نموذج LDA (تخصيص ديريشليه الكامن) على قاعدة بيانات BOOK Depository. الخطوة الأولى تنفذ نموذج LDA من وصف الكتب، ثم نقوم بتوليد التوصية، وبعد ذلك ندمج طريقة الترتيب لتحسين نظام التوصية لدينا، ثم نقوم بنمذجة التوصية في شكل رسم بياني. تم تحقيق نموذج أولي لهذا النظام التوصية للكتب من أجل تقييم فعالية الحل المقترح. prototype of this book recommender system is realized in order to evaluate the effectiveness of the proposed solution
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ItemA New Approach To Finding The Shortest Path Of a Mobile Robot Based On Artificial Neural Networks( 2021) Aziza MerdaciThe design of artificial systems has undergone an epistemic revolution throughout the past fifteen years. It entailed transcending the traditional dichotomy between the organic and inorganic worlds by attempting to imbue machines with the adaptability and autonomy found in living systems.Evolutionary robotics strives to create devices that can learn new skills on their own in an ever-changing, uncontrollable environment. This technology allowed for the construction of genuine robots with complicated reactive behaviors. On the basis of this observation, Automatic route planning for the robot without collision Environments, have been the subject of a great deal of research in recent years. Over the past twenty years, many planning techniques have been proposed, but None of these techniques is defined as a general method that can be solved Planning problem. In this work, we propose a new technique for robot trajectory planning, which It is based on artificial intelligence methods: intelligent neural networks . The proposed technique consists of environmental modeling Robot with neural networks, simulation results proved ,The proposed neural network path mapping method is accurateand efficient. La conception des systèmes artificiels a connu une révolution épistémique au cours des quinze dernières années. Cela impliquait de transcender la dichotomie traditionnelle entre les mondes organique et inorganique en essayant d'imprégner les machines de l'adaptabilité et de l'autonomie trouvées dans les systèmes vivants. La robotique évolutive s'efforce de créer des appareils capables d'acquérir de nouvelles compétences par eux-mêmes dans un environnement en constante évolution et incontrôlable. Cette technologie a permis de construire de véritables robots aux comportements réactifs compliqués. Sur la base de ce constat, La planification automatique d'itinéraires pour le robot sans collision Les environnements, ont fait l'objet de nombreuses recherches ces dernières années. Au cours des vingt dernières années, de nombreuses techniques de planification ont été proposées, mais aucune de ces techniques n'est définie comme une méthode générale pouvant être résolue. Problème de planification. Dans ce travail, nous proposons une nouvelle technique de planification de trajectoire de robot, basée sur des méthodes d'intelligence artificielle : les réseaux de neurones intelligents. La technique proposée consiste en un robot de modélisation environnementale avec des réseaux de neurones, les résultats de la simulation ont été prouvés. لقد خضع تصميم الأنظمة الاصطناعية لثورة معرفية على مدى الخمسة عشر عامًا الماضية. وقد استلزم ذلك تجاوز الثنائية التقليدية بين العالمين العضوي وغير العضوي من خلال محاولة منح الآلات القدرة على التكيف والاستقلالية الموجودة في الكائنات الحية. يهدف علم الروبوتات التطوري إلى إنشاء أجهزة قادرة على تعلم مهارات جديدة بمفردها في بيئة متغيرة باستمرار وغير قابلة للتحكم. وقد سمحت هذه التكنولوجيا ببناء روبوتات حقيقية ذات سلوكيات تفاعلية معقدة. استنادًا إلى هذا الملاحظة,تمثل التخطيط التلقائي للمسار للروبوت في بيئات خالية من التصادم موضوعًا للكثير من الأبحاث في السنوات الأخيرة. على مدار العشرين عامًا الماضية، تم اقتراح العديد من تقنيات التخطيط، لكن لم يتم تعريف أي من هذه التقنيات كطريقة عامة يمكن من خلالها حل مشكلة التخطيط. في هذا العمل، نقترح تقنية جديدة لتخطيط مسار الروبوت، والتي تعتمد على أساليب الذكاء الاصطناعي: الشبكات العصبية الذكية. تتكون التقنية المقترحة من نمذجة بيئة الروبوت باستخدام الشبكات العصبية، وأثبتت نتائج المحاكاة أن طريقة تخطيط المسار باستخدام الشبكات العصبية المقترحة دقيقة وفعالة. .
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ItemA system for detecting traffic objects and estimating their distance(université chadli ben djedid eltarf, 2024) DOUAOUI RayaneIn recent years, advancements in computer vision have driven the automotive industry to develop driver assistance systems capable of significantly reducing road accidents. This thesis introduces a model designed for detecting road traffic objects and accurately estimating their distances. The proposed model identifies and classifies objects such as cars, trucks, and pedestrians located in front of the vehicle. Deep learning algorithms are employed to precisely determine the nature of each object. Subsequently, the model estimates both the distance between the camera and detected objects, as well as between pairs of objects. Integrating these insights enables drivers to maintain better focus on the road and gain a clearer perception of their surroundings. في السنوات الأخيرة، أدت التطورات في رؤية الحاسوب إلى دفع صناعة السيارات لتطوير أنظمة مساعدة السائق القادرة على تقليل حوادث الطرق بشكل كبير. يقدم هذا البحث نموذجًا مصممًا لاكتشاف أجسام المرور على الطرق وتقدير المسافات بينها بدقة. يقوم النموذج المقترح بتحديد وتصنيف الأجسام مثل السيارات والشاحنات والمشاة التي تقع أمام المركبة. يتم استخدام خوارزميات التعلم العميق لتحديد طبيعة كل جسم بدقة. بعد ذلك، يقوم النموذج بتقدير المسافة بين الكاميرا والأجسام المكتشفة، وكذلك بين أزواج من الأجسام. يتيح دمج هذه المعلومات للسائقين الحفاظ على تركيز أفضل على الطريق والحصول على تصور أوضح لمحيطهم. يستخدم النظام شبكة عصبية تلافيفية (CNN) تعتمد على بنية ResNet-50، مع إضافة طبقات تلافيفية إضافية لتعزيز أداء الاكتشاف. تم التدريب على مجموعة بيانات Pascal VOC 2012، وقدتحقيق دقة بنسبة 95.21٪ وخسارة تصنيف منخفضة باستخدام محلل Nadam. قارننا نموذجنا مع نموذج Faster R-CNN، وقد حقق نموذجنا أداءً أفضل. The system utilizes a Convolutional Neural Network (CNN) based on the ResNet-50 architecture, augmented with additional convolutional layers to enhance detection performance. Training was conducted on the Pascal VOC 2012 dataset, achieving an accuracy of 95.21% and minimal classification loss using the Nadam optimizer. We compared our model with the Faster R-CNN model, and ours achieved better performance.
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ItemA Trajectory Planning using the Particle Swarm Optimization for an Autonomous Mobile Robot in an Environment with Obstacles(université chadli ben djedid eltarf, 2022) INES BOUTABIAIn our day-to-day lives, we have difficulties functioning perfectly without the interference of robots for they have become an inseparable part of any daily aspect that we have seen for the past two decades. Most of us identify a robot as an entity or object pre-programmed by humans to accomplish a single function. Nonetheless, the researchers are putting more effort into developing an autonomous robot that can absorb knowledge from its surroundings and use it to complete given missions successfully. Like everything in existence, autonomous mobile robots too suffer from problems that lessen their efficiency and performance, the major being navigation, finding the shortest path, and avoiding obstacles. These issues have caused a setback for the evolution and progress of autonomous robots. In this thesis, we addressed these problems with particle swarm optimization, a meta-heuristic bio-inspired approach. We aim to develop a robot able to navigate from a given start point to a given endpoint while avoiding obstacles both stable and especially the moving, with the path traveled being the shortest possible. The PSO functions by analyzing the search environment through consecutive attempts. Then, the location of each particle in the search environment denotes a possible solution to the optimization problem. We applied the PSO and experimented with our algorithm in multiple conditions to view its efficiency and performance. Dans notre vie quotidienne, nous avons des difficultés à fonctionner parfaitement sans l'interférence des robots car ils sont devenus une partie inséparable de tout aspect quotidien que nous avons vu au cours des deux dernières décennies. La plupart d'entre nous identifient un robot comme une entité ou un objet préprogrammé par l'homme pour accomplir une seule fonction. Néanmoins, les chercheurs s'efforcent davantage de développer un robot autonome capable d'absorber les connaissances de son environnement et de les utiliser pour mener à bien des missions données. Comme tout ce qui existe, les robots mobiles autonomes souffrent également de problèmes qui réduisent leur efficacité et leurs performances, les principaux étant la navigation, la recherche du chemin le plus court et l'évitement des obstacles. Ces problèmes ont causé un revers pour l'évolution et le progrès des robots autonomes. Dans cette thèse, nous avons abordé ces problèmes avec l'optimisation des essaims de particules, une approche méta-heuristique bio-inspirée. Nous visons à développer un robot capable de naviguer d'un point de départ donné à un point final donné tout en évitant les obstacles à la fois stables et surtout en mouvement, avec le chemin parcouru le plus court possible. Le PSO fonctionne en analysant l'environnement de recherche à travers des tentatives consécutives. Ensuite, l'emplacement de chaque particule dans l'environnement de recherche dénote une solution possible au problème d'optimisation. Nous avons appliqué le PSO et expérimenté notre algorithme dans de multiples conditions pour voir son efficacité et ses performances. في حياتنا اليومية، نواجه صعوبات في الأداء بشكل كامل دون تدخل الروبوتات، فقد أصبحت جزءًا لا يتجزأ من أي جانب من جوانب حياتنا اليومية على مدى العقدين الماضيين. معظمنا يعرف الروبوت على أنه كيان أو جهاز مبرمج مسبقًا من الإنسان لأداء وظيفة واحدة فقط. ومع ذلك، يبذل الباحثون المزيد من الجهد لتطوير روبوت ذاتي قادر على امتصاص المعرفة من محيطه واستخدامها لإتمام المهام الموكلة إليه بنجاح. مثل كل شيء موجود، تعاني الروبوتات المتنقلة الذاتية أيضًا من مشاكل تقلل من كفاءتها وأدائها، وأهمها الملاحة، وإيجاد أقصر طريق، وتجنب العقبات. وقد تسببت هذه المشاكل في تأخير تطور وتقدم الروبوتات الذاتية. في هذا البحث، تناولنا هذه المشاكل باستخدام أسلوب تحسين سرب الجسيمات، وهو نهج ميتاهيوريستي مستوحى من الطبيعة. نحن نهدف إلى تطوير روبوت قادر على التنقل من نقطة بدء محددة إلى نقطة نهاية محددة.الوصول إلى نقطة نهاية معينة مع تجنب العقبات سواء الثابتة أو المتحركة بشكل خاص، مع جعل المسار المقطوع الأقصر ممكن. تعمل خوارزمية PSO عن طريق تحليل بيئة البحث من خلال محاولات متتالية. بعد ذلك، يرمز موقع كل جسيم في بيئة البحث إلى حل محتمل لمشكلة التحسين. قمنا بتطبيق PSO وتجريب خوارزمينا تحت ظروف متعددة لمراجعة كفاءته وأدائه.
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ItemAddressing Sparsity Problem In E-Commerce Recommender Systems(université chadli ben djedid eltarf, 2024) Abbas DjaberRecommendationsystemsareessential ine-Commerce,greatlyimprovingtheuserexperiencethrough personalisedproductsuggestionsandincreasingsales. Despitetheir importance, thesesystemsoften face the challengeof data sparsity, whereusers engageonlywitha limitedsubset of theavailable productcatalogue. Thisparsimonyprevents thesystemfromaccuratelypredictinguserpreferences, whichreduces thequalityof recommendations.This study focusesontheproblemof the scarcityof ecommercerecommendationsystems,examiningitseffectsonrecommendationaccuracyandexploring variousstrategiestoovercomethischallenge. Specifically, itusesthelatentDirichletallocation(LDA)for subjectmodelingtoimprovetherepresentationofraredataandexploitsconvolutionalneuralnetworks (CNN)toimprovetherecommendationprocess.Byaddressingtheissueofscarcity,thisstudyaimsto improvetheperformanceofrecommendationsystems,therebyincreasingusersatisfaction,engagement, andultimatelyrevenuegrowthfor e-Commerceplatforms.Weevaluate theproposedapproachusing measuressuchasMeanAbsoluteError(EAM).Theresultshighlighttheimportanceofaddressingdata scarcitytoimprovetheprecisionandrelevanceofrecommendations,contributingtoamorepersonalised andengaginguserexperienceine-commerceenvironments. Lessystèmesderecommandationsontessentielsdans lecommerceélectronique,améliorantconsidérable mentl’expérienceutilisateurgrâceàdessuggestionsdeproduitspersonnaliséesetstimulantlesventes. Malgré leur importance, cessystèmessontsouventconfrontésaudéfide lararetédesdonnées,oùles utilisateursnes’engagentqu’avecunsous-ensemblelimitéducataloguedeproduitsdisponibles.Cette parcimonieempêchelesystèmedeprédireavecprécisionlespréférencesdesutilisateurs,cequidiminue laqualitédesrecommandations.Cetteétudeseconcentresurleproblèmedelararetédessystèmesde recommandationducommerceélectronique,enexaminantseseffetssur laprécisiondesrecommandations etenexplorantdiversesstratégiespoursurmontercedéfi.Plusprécisément,elleutilisel’allocationDirichlet latente(LDA)pour lamodélisationdessujetsafind’améliorer lareprésentationdesdonnéesrareset exploitelesréseauxdeneuronesconvolutifs(CNN)pouraméliorerleprocessusderecommandation.En abordant laquestiondelarareté,Cetteétudeviseàaméliorer laperformancedessystèmesderecomman dation,augmentantainsi lasatisfactiondesutilisateurs, l’engagementet,finalement, lacroissancedes revenuspour lesplateformesdecommerceélectronique.Nousévaluonsainsi l’approcheproposéeàl’aide demesurestellesquel’erreurabsoluemoyenne(EAM).Lesrésultatssoulignentl’importancedes’attaquer àlararetédesdonnéespouraméliorerlaprécisionetlapertinencedesrecommandations,contribuantainsi àuneexpérienceutilisateurpluspersonnaliséeetplusengageantedans lesenvironnementsdecommerce électronique. أنظمة التوصية ضرورية في التجارة الإلكترونية، حيث تحسن بشكل كبير تجربة المستخدم من خلال اقتراح منتجات مخصصة وزيادة المبيعات. على الرغم من أهميتها، غالبًا ما تواجه هذه الأنظمة تحديًا يتمثل في ندرة البيانات، حيث يتفاعل المستخدمون فقط مع مجموعة محدودة من الكتالوج المتاح للمنتجات. هذه القلة تمنع النظام من التنبؤ بدقة بتفضيلات المستخدم، مما يقلل من جودة التوصيات. تركز هذه الدراسة على مشكلة ندرة أنظمة التوصية في التجارة الإلكترونية، وتبحث تأثيرها على دقة التوصيات وتستعرض استراتيجيات متنوعة للتغلب على هذا التحدي. على وجه التحديد، تستخدم الدراسة توزيع ديريشليه الكامن (LDA) لنمذجة الموضوعات من أجل تحسين تمثيل البيانات النادرة، وتستفيد من الشبكات العصبية التفافية (CNN) لتحسين عملية التوصية. من خلال معالجة مشكلة الندرة، تهدف هذه الدراسة إلى تحسين أداء أنظمة التوصية، مما يزيد من رضا المستخدمين وتفاعلهم، ونمو الإيرادات في النهاية لمنصات التجارة الإلكترونية. نقوم بتقييم النهج المقترح باستخدام المقاييس.تشير النتائج إلى أهمية معالجة ندرة البيانات لتحسين دقة وملاءمة التوصيات، مما يسهم في تجربة مستخدم أكثر تخصيصًا وجاذبية في بيئات التجارة الإلكترونية.
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ItemAN ASSISTANT VIRTUEL INTELLIGENT AU SERVICE DES INTERNAUTES D’UN ETABLISSEMENT UNIVERSITAIRE(université chadli ben djedid eltarf, 2022) MAALEM SamiLes ChatBots sont des agents virtuels conversationnels développés grâce à l’intelligence artificielle. Ils sont de plus en plus prisés dans les services commerciaux, bancaires, sanitaires, etc., mais ils trouvent également leur application dans d’autres secteurs d’activité. Il est de nos jours possible, et surtout avantageux, de commencer à faire leur entrée dans les établissements d'enseignement supérieur. Ces outils numériques basés sur l’exploitation de bases de données par l’intelligence artificielle ont connu des avancées technologiques considérables qui les rendent de plus en plus indispensables à nos activités quotidiennes. Écoles et universités ne sont pas en reste, qui intègrent progressivement des agents virtuels à leurs activités. Ces assistants virtuels permettent de répondre à de nombreuses sollicitations récurrentes de manière quasi automatique. Ils répondent « automatiquement » aux demandes des visiteurs. En cette période où le présentiel n’est plus possible à 100% ce genre de systèmes est tout à fait intéressant pour cette situation. Dans notre établissement, on souhaite explorer ce nouveau mode de communication avec les différents publics. Il a تشات بوتس هي وكلاء افتراضيون محادثون تم تطويرهم باستخدام الذكاء الاصطناعي. إنهم يزدادون شعبية في مجالات الأعمال والبنوك والخدمات الصحية، إلخ، لكنهم يجدون أيضًا تطبيقاتهم في صناعات أخرى. أصبح من الممكن الآن، ومفيدًا بشكل خاص، البدء في استخدامها في مؤسسات التعليم العالي. هذه الأدوات الرقمية القائمة على استغلال قواعد البيانات بواسطة الذكاء الاصطناعي قد شهدت تقدمًا تقنيًا كبيرًا يجعلها أكثر فأكثر ضرورية لأنشطتنا اليومية. لم تُترك المدارس والجامعات وراء الركب، حيث تقوم تدريجيًا بدمج الوكلاء الافتراضيين في أنشطتها. تسهّل هذه المساعدات الافتراضية الاستجابة للعديد من الطلبات المتكررة بطريقة شبه آلية. فهي تستجيب "آليًا" لطلبات الزوار. في هذه الفترة حيث لم يعد التفاعل وجهًا لوجه ممكنًا بنسبة 100%، يعد هذا النوع من الأنظمة مهمًا جدًا في هذا الوضع. في مؤسستنا، نرغب في استكشاف هذا الجديد pour but de compléter naturellement nos outils traditionnels. Notre projet vise à garder le contact avec les étudiants, de continuer de les informer et les rassurer. Qu’il s’agisse d’une candidature en licence, en master, etc. Chacun a des questions et il nous a semblé essentiel de mettre à leur disposition des outils digitaux pour les aider à trouver un premier niveau de réponse très rapidement. Il permet de prospecter des étudiants et de favoriser leur engagement directement depuis le site internet ou les médias sociaux de l’établissement. Il peut également aider les étudiants à trouver des réponses à leurs questions. Il se positionne ainsi comme un outil d’orientation indispensable pour présenter les offres de formations de l’université. ChatBots are conversational virtual agents developed using artificial intelligence. They are becoming increasingly popular in business, banking, health services, etc., but they are also finding their application in other industries. It is now possible, and especially advantageous, to start using them in higher education institutions. These digital tools based on the exploitation of databases by artificial intelligence have undergone considerable technological advances that make them more and more indispensable to our daily activities. Schools and universities are not left behind, as they progressively integrate virtual agents into their activities. These virtual assistants make it possible to respond to many recurring requests in an almost automatic manner. They "automatically" respond to visitors' requests. In this period where face-to-face interaction is no longer 100% possible, this type of system is very interesting for this situation. In our institution, we wish to explore this new mode of communication with the various publics. It is a natural complement to our traditional tools. Our project aims to keep in touch with students, to continue to inform them and reassure them. Whether they are applying for a bachelor's degree, a master's degree, etc. Everyone has questions and it seemed essential to us to provide them with digital tools to help them find a first level of answer very quickly. It allows us to prospect for students and encourage their engagement directly from the institution's website or social media. It can also help students find answers to their questions as an essential orientation tool.
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ItemAN EVOLUTIONARY APPROACH TO SEARCHING THE SHORTEST PATH FOR THE MOBILE ROBOT(université chadli ben djedid eltarf, 2020) AHLEM MELLOUKDepuis quinze ans, la conception de systèmes artificiels a connu une révolution épistémologique. Elle a consisté à surmonter l'opposition classique entre les mondes organique et inorganique en cherchant à doter les machines des capacités d'adaptation et d'autonomie propres aux systèmes vivants. La robotique évolutive vise à concevoir des machines capables d'apprendre continuellement de nouvelles compétences dans un monde continu, incontrôlé et changeant. Cette méthode a permis de construire avec succès de vrais robots présentant des comportements réactifs complexes.Sur la base de cette observation, nos travaux offrent une vision non exhaustive des thématiques de recherche associées au domaine de la robotique mobile, et présentent les obstacles scientifiques qui restent à lever pour aboutir au développement d'un robot autonome. L'autonomie de ce dernier nécessite la réalisation coordonnée de tâches de contrôle et de perception de l'environnement. Parmi celles-ci, la navigation joue un rôle fondamental dans l'interaction du robot avec son environnement évolutif. Il s'agit de la détermination des trajectoires réalisables par le robot pour suivre une trajectoire préétablie, tout en contournant les obstacles mobiles ou fixes. Pour effectuer cette tâche, notre approche est basée sur les algorithmes génétiques de plus court chemin. Le problème de navigation est ensuite modélisé sous la forme d'un problème d'optimisation des contraintes dont la fonction de fitness quantifie la différence entre le meilleur chemin du robot et les autres chemins aléatoires. Les obstacles sont intégrés sous forme de contraintes en pénalisant le mouvement des robots; l'objectif étant de permettre à ces robots de changer de position tout en évitant les obstacles. Notre approche a été mise en œuvre et plusieurs scénarios ont été testés. Les résultats obtenus démontrent la robustesse de la méthode déployée ainsi que ses performances.
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ItemAn Intelligent recommendation system based on context(université chadli ben djedid eltarf, 2021) AIOUAZ SAFIAThe use of applications, such as social networking and e-commerce, is increasing exponentially, leading to an increase in content. Context-based recommendation systems play an important role in these applications. It filters only relevant information from a large amount of available content. Content based filtering (CBF) is the most widely used method for designing such a system. In recent years, deep learning has achieved great success across the board. However, its application in the field of recommendation is relatively new. In this work, this system helps to find the application that the user is looking for through MLP we have extracted the category from the description L'utilisation d'applications, telles que les réseaux sociaux et le commerce électronique, augmente de façon exponentielle, entraînant une augmentation du contenu. Les systèmes de recommandation contextuels jouent un rôle important dans ces applications. Il filtre uniquement les informations pertinentes à partir d'une grande quantité de contenu disponible. Le filtrage basé sur le contenu est la méthode la plus largement utilisée pour concevoir un tel système. Ces dernières années, l'apprentissage en profondeur a connu un grand succès à tous les niveaux. Cependant, son application dans le domaine de la recommandation est relativement nouvelle. Dans ce travail, ce système aide à trouver l'application que l'utilisateur recherche à travers MLP nous avons extrait le contexte de la description يزداد استخدام التطبيقات، مثل شبكات التواصل الاجتماعي والتجارة الإلكترونية، بشكل كبير، مما يؤدي إلى زيادة المحتوى. تلعب أنظمة التوصية السياقية دورًا مهمًا في هذه التطبيقات. فهي تقوم بتصفية المعلومات ذات الصلة فقط من بين كمية كبيرة من المحتوى المتاح. التصفية القائمة على المحتوى هي الطريقة الأكثر استخدامًا لتصميم مثل هذا النظام. في السنوات الأخيرة، حقق التعلم العميق نجاحًا كبيرًا على جميع المستويات. ومع ذلك، فإن تطبيقه في مجال التوصية لا يزال حديثًا نسبيًا. في هذا العمل، يساعد هذا النظام في إيجاد التطبيق الذي يبحث عنه المستخدم من خلال الشبكة العصبية متعددة الطبقات (MLP)، حيث قمنا باستخراج السياق من الوصف.
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ItemAnalyse de l’utilisation de plateformes d’apprentissage en ligne sur la performance académique dans l’enseignement supérieur(université chadli ben djedid eltarf, 2024) Dib AntarCette recherche examine de manière exhaustive plusieurs aspects de l'apprentissage en ligne et des cours en ligne ouverts massivement (MOOC), en mettant en évidence leur développement, leurs technologies et leurs défis, ainsi que les applications d'apprentissage automatique dans ce domaine. La recherche commence par les définitions et concepts de base de l'apprentissage en ligne, retraçant son histoire, son importance et son impact sur l'éducation contemporaine. Il aborde également les fondements théoriques de l'apprentissage en ligne, notamment les théories pédagogiques et les modèles pédagogiques utilisés dans la conception de cours en ligne. La recherche passe ensuite à une analyse architecturale et fonctionnelle des plateformes de cours ouverts, présentant une étude comparative entre différentes plateformes, mettant en évidence leurs avantages et leurs défis. En outre, la recherche aborde la manière d'intégrer l'apprentissage automatique dans les plateformes d'apprentissage en ligne pour améliorer la personnalisation de l'apprentissage, l'évaluation automatisée et l'analyse des données éducatives, et comprend des études de cas pour illustrer l'utilisation d'algorithmes tels que KNN dans ce contexte. L'article se termine par une description de la conception et de la mise en œuvre de l'application « système évaluation », expliquant la structure du projet, les objectifs et l'intégration de l'algorithme KNN pour améliorer les performances. Cette recherche fournit un aperçu approfondi des développements et des innovations dans le domaine de l'apprentissage en ligne et des cours en ligne ouverts, en soulignant leur impact significatif sur l'éducation moderne et les perspectives d'amélioration de l'expérience d'apprentissage grâce à l'intégration des technologies d'apprentissage automatique.
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ItemAnnotation des images par une méthode d’apprentissage profond.(université chadli ben djedid eltarf, 2024) KERDOUD FatehHistoriquement, les personnes souffrant de déficiences auditives ont été négligées, ne disposant pas des outils nécessaires pour faciliter une communication efficace. Cependant, les progrès de la technologie moderne ont ouvert la voie au développement de divers outils et logiciels visant à améliorer la qualité de vie des personnes malentendantes. Ce document de recherche présente une étude complète utilisant deux modèles distincts d'apprentissage profond pour reconnaître les gestes de la main pour l'alphabet de la langue des signes américaine (ASL). L'objectif principal de cette étude était de tirer parti de la technologie contemporaine pour combler le fossé de la communication entre les personnes malentendantes et les personnes non malentendantes. Les modèles utilisés dans cette recherche (RESASL et ASLCNN), ont été entraînés et testés à l'aide d'un dataset comprenant plus de 87 000 images de gestes de la main pour l'alphabet ASL. Les résultats expérimentaux de notre étude ont révélé que les deux modèles atteignant un taux de précision exceptionnel de (99,71% pour RESASL et 99,50% pour ASLCNN). soulignant ainsi leur fiabilité. Historically, people with hearing impairments have been neglected, lacking the necessary tools to facilitate effective communication. However, advances in modern technology have paved the way for the development of various tools and software to improve the quality of life of people with hearing loss. This research paper presents a comprehensive study using two distinct deep learning models to recognise hand gestures for the American Sign Language (ASL) alphabet. The main objective of this study was to leverage contemporary technology to bridge the communication gap between people with and without hearing loss. The models used in this research (RESASL and ASLCNN) were trained and tested using a dataset containing over 87,000 images of hand gestures for the ASL alphabet. The experimental results of our study revealed that both models achieved an exceptional accuracy rate of (99.71% for RESASL and 99.50% for ASLCNN), underlining their reliability.
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ItemAPPLICATION DES ALGORITHMES GENETIQUES POUR LA CLASSIFICATION AUTOMATIQUE DE LA PAROLE(université chadli ben djedid eltarf, 2020) REHAMNIA IsslamCe mémoire présente les différentes étapes de conception et de réalisation d’une application qui permet la classification automatique de la parole par l’application des algorithmes génétiques. Après avoir terminé l'étude du projet, nous avons commencé avec la conception en utilisant l'algorithme génétique et la programmation en python, et enfin la concrétisation de l’application sous l’environnement de développement. Ce projet a fait l’objet d’une expérience intéressante qui nous a permis d’améliorer nos connaissances et nos compétences dans la phase de la programmation sous le domaine del’acoustique. This thesis presents the different stages of design and implementation of an application that allows the automatic classification of speech through the application of genetic algorithms. After the study of the project was completed, we started with the conception using the genetic algorithm and programming in python, and finally the realization of the application under the development environment. This project was an interesting experience that allowed us to improve our knowledge and skills in the programming phase under the acoustics field. تقدم هذه الأطروحة المراحل المختلفة لتصميم وتنفيذ تطبيق يتيح التصنيف التلقائي للكلام من خلال تطبيق الخوارزميات الجينية. بعد الانتهاء من دراسة المشروع، بدأنا بالتصور باستخدام الخوارزمية الجينية والبرمجة بلغة بايثون، وأخيرًا تنفيذ التطبيق ضمن بيئة التطوير. كان هذا المشروع تجربة ممتعة سمحت لنا بتحسين معرفتنا ومهاراتنا في مرحلة البرمجة في مجال الصوتيات.
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ItemApprentissage automatique pour la prédiction des maladies cardiaques(université chadli ben djedid eltarf, 2024) AIT HAMOU LIZALes maladies cardiaques constituent une menace sérieuse pour la vie humaine, elles doivent donc être prédites et traitées efficacement, là où l’intelligence artificielle a joué un rôle important dans le diagnostic de ces maladies grâce à l’une de ses techniques les plus importantes, l’apprentissage automatique. Le but de notre travail est de créer un système de prédiction des maladies cardiaques en utilisant l'algorithme d'apprentissage supervisé K plus proches voisins (KNN), la logique floue, ainsi que la combinaison de la logique floue avec KNN, pour trouver le meilleur modèle pour un résultat maximal. D’après notre étude, nous avons constaté que l'algorithme combinant la logique floue avec l'algorithme des k-plus proches voisins (KNN) fournit un bon compromis entre Heart diseases pose a serious threat to human life so they need to be predicted and treated effectively, where artificial intelligence has played an important role in diagnosing these diseases through one of its most important techniques, machine learning. The goal of our work is to create a heart disease prediction system using the K nearest neighbors (KNN) supervised learning algorithm, fuzzy logic, as well as the combination of fuzzy logic with KNN, to find the best model for maximum result. From our study, we proved that the algorithm combining fuzzy logic with the k-nearest neighbors (KNN) algorithm offers a good compromise between performance and data classification size for heart disease prediction. However, the KNN algorithm provides the best accuracy rate compared to the dataset used. تشكل أمراض القلب تهديدًا خطيرًا للحياة البشرية، لذا يحتاج الأمر إلى التنبؤ بها ومعالجتها بفعالية، حيث لعبت الذكاء الاصطناعي دورًا مهمًا في تشخيص هذه الأمراض من خلال واحدة من أهم تقنياته، وهي التعلم الآلي. هدف عملنا هو إنشاء نظام لتوقع أمراض القلب باستخدام خوارزمية التعلم الموجه K أقرب الجيران (KNN)، والمنطق الضبابي، بالإضافة إلى دمج المنطق الضبابي مع KNN، لإيجاد أفضل نموذج لتحقيق أقصى النتائج. من دراستنا، أثبتنا أن الخوارزمية التي تجمع بين المنطق الضبابي وخوارزمية K أقرب الجيران (KNN) توفر توازنًا جيدًا بين الأداء وحجم تصنيف البيانات لتوقع أمراض القلب. ومع ذلك، توفر خوارزمية KNN أفضل معدل دقة مقارنة بمجموعة البيانات المستخدمة. performance et taille des données de classification pour la prédiction des maladies cardiaques. Cependant l’algorithme KNN présente le meilleur taux de précision par rapport a l’ensemble de données utilisé.
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ItemConception et Implémentation du système interactif simplifié du tableau magique(université chadli ben djedid eltarf, 2023) ADJMI AMIRAOn montre une technique d’intelligence artificielle qu’on l’appelle la vision par ordinateur qui va utiliser deux types telle que : organisation du contenu et extraction de texte de la réalité augmentée qui on définit que c’est une technologie d’affichage visuel Le tableau blanc interactif est un concept qui ouvre un nouveau champ de recherche dans les technologies d'interaction homme-machine. Il est basé dans le domaine de la vision par ordinateur, en particulier la réalité augmentée. L’objectif du suivi du mouvement de la main est de localiser le doigt sur un tableau et de suivre son mouvement en temps réel Le système que nous avons développé est capable de reconnaître les mouvements effectués par la main de l'utilisateur, de détecter la main afin de pouvoir la suivre. We present an artificial intelligence technique called computer vision which will use two types like: content organization and text extraction from augmented reality is defined as a technology that displays images Interactive whiteboard is a concept that opens up a new field of research in human computer interaction technology. It is based on the field of computer vision, specifically augmented reality. The goal of hand tracking is to locate the finger on the chart and track its movement in real time. The system we have developed can recognize the movements made by the user's hand, detecting the hand so that it can be tracked. نقدم تقنية الذكاء الاصطناعي التي تسمى الرؤية الحاسوبية، والتي ستستخدم نوعين مثل: تنظيم المحتوى واستخراج النص من الواقع المعزز، حيث يتم تعريفها كتقنية تعرض الصور. السبورة التفاعلية هي مفهوم يفتح مجالًا جديدًا للبحث في تكنولوجيا التفاعل بين الإنسان والحاسوب. وهي تعتمد على مجال الرؤية الحاسوبية، وبشكل محدد على الواقع المعزز. الهدف من تتبع اليد هو تحديد مكان الإصبع على المخطط وتتبع حركته في الوقت الفعلي. النظام الذي طورناه يمكنه التعرف على الحركات التي تقوم بها يد المستخدم، وكشف اليد بحيث يمكن تتبعها.
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ItemConception et Mise en Place d'un Assistant Virtuel Mobile Dédie au Projet de l’Université Virtuelle(université chadli ben djedid eltarf, 2020) BOUKHATEM TeffahaLes établissements universitaires sont aujourd’hui soumis à de nouvelles contraintes de quantité, de diversité et de vitesse d’évolution des savoirs. Pour faire face à ces contraintes, l’université virtuelle constitue un concept fédérateur qui doit permettre de promouvoir l’enseignement universitaire. L’université de demain s’invente aujourd’hui. Au cours des dernières années et dans le cadre d'un projet d'informatisation global de l’Université Chadli Bendjedid El-Tarf (UCBET), et afin d’accroître sa visibilité à l’échelle national et internationale et de réaliser un saut qualitatif dans le classement des universités, ce projet vise à concevoir et réaliser un assistant virtuel sous forme d’une application mobile destinée aux acteurs de l’université (étudiants, enseignants et personnels administratifs). L'objectif est d'en faire apporter du soutien aux universités traditionnelles. Cette application propose du contenu et une porte d'entrée commune à un nombre croissant de fonctionnalités et de services numériques offerts par l’université tels que : (1) un environnement attractif de visualisation des activités, annonces, actualités et du bulletin d’information du campus universitaire ; et (2) un portail d’accès à l’ensemble des services numériques (bibliothèque, plateforme d’enseignement à distant, messagerie électronique, réseaux social de l'université, visite virtuelle interactive, etc.). University institutions are now subject to new constraints in terms of quantity, diversity and speed of development of knowledge. To cope with these constraints, the virtual university constitutes a unifying concept which should make it possible to promote university education. The University of tomorrow is being invented today. In recent years and as part of a global computerization project of the University Chadli Bendjedid El- Tarf (UCBET), and in order to increase its visibility at the national and international level and to achieve a qualitative leap in the ranking of universities, this project aims to design and produce a virtual assistant in the form of a mobile application intended for university stakeholders (students, teachers and administrative staff). The objective is to provide support to traditional universities. This application offers content and a common gateway to a growing number of digital features and services offered by the university such as: (1) an attractive environment for viewing activities, announcements, news and the newsletter the university campus; and (2) an access portal to all digital services (library, distance learning platform, electronic messaging, university social networks, interactive virtual tour, etc.). المؤسسات الجامعية تخضع الآن لقيود جديدة من حيث الكمية والتنوع وسرعة تطور المعرفة. وللتعامل مع هذه القيود، يشكل الجامعات الافتراضية مفهومًا موحدًا ينبغي أن يجعل من الممكن تعزيز التعليم الجامعي. يتم ابتكار جامعة الغد اليوم. في السنوات الأخيرة، وكجزء من مشروع رقمنة شامل لجامعة تشادلي بن جديد الطارف (UCBET)، ومن أجل زيادة رؤيتها على المستويين الوطني والدولي وتحقيق قفزة نوعية في تصنيف الجامعات، يهدف هذا المشروع إلى تصميم وإنتاج مساعد افتراضي على شكل تطبيق جوال مخصص لأصحاب المصلحة في الجامعة (الطلاب، الأساتذة، والموظفين الإداريين). الهدف هو تقديم الدعم للجامعات التقليدية. يقدم هذا التطبيق محتوى وبوابة مشتركة لعدد متزايد من الميزات والخدمات الرقمية التي تقدمها الجامعة مثل: (1)
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ItemConception et Mise en Place d’un Espace Numérique au Profit de la Communauté Universitaire(université chadli ben djedid eltarf, 2022) HARBI DouniaRésumé L’université est un lieu catalyseur d’échange d’informations, de collaboration, de co-production du savoir, et d’interactions sociales. De nos jours, elle est soumise à de nouvelles contraintes de quantité, de diversité et de vitesse d’évolution des savoirs. Pour faire face à ces contraintes, la numérisation, devienne incontournable, constitue un concept fédérateur qui doit permettre de promouvoir l’enseignement universitaire en parallèle que les divers services administratifs. Cependant l’université algérienne n’utilise pas encore pleinement les opportunités que leur offrent les technologies de l’information et de la communication. L’université de demain s’invente aujourd’hui. À long terme, ce projet rentre dans le cadre d'une informatisation globale de l’Université Chadli Bendjedid El-Tarf (UCBET), afin d’accroître sa visibilité à l’échelle nationale et internationale et de réaliser un saut qualitatif dans le classement des universités. À court terme, afin de combler le défaut de communication dans la communauté universitaire, de promouvoir la collaboration, et “répandre l’information, le service et le savoir” nous proposons un portail exclusivement dédié aux acteurs (étudiants, enseignants et personnels administratifs). C’est un espace qui doit remplir des fonctions diverses et qui font particulièrement sens à l’université. Ce portail doté d’un système de recommandation propose du contenu et une porte d'entrée commune à un nombre croissant de fonctionnalités et de services numériques offerts par l’université The university is a catalyst for information exchange, collaboration, co-production of knowledge, and social interaction. Nowadays, it is subject to new constraints of quantity, diversity and speed of evolution of knowledge. To cope with these constraints, digitization, which has become unavoidable, is a unifying concept that must promote university education in parallel with the various administrative services. However, the Algerian university does not yet make full use of the opportunities offered by information technology and communication. The University of Tomorrow is invented today. In the long term, this project is part of a comprehensive computerization of the University Chadli Bendjedid El-Tarf (UCBET), to increase its visibility nationally and internationally and to achieve a qualitative leap in the ranking of universities. In the short term, in order to fill the communication gap in the university community, to promote collaboration, and "spread the information, service and knowledge" we propose a portal exclusively dedicated to the actors (students, teachers and administrative staff). It is a space that must fulfill various functions that make particular sense at the university. This portal with a recommendation system offers content and a common entry point to a growing number of features and digital services offered by the university تعد الجامعة محفزًا لتبادل المعلومات، والتعاون، والإنتاج المشترك للمعرفة، والتفاعل الاجتماعي. في الوقت الحاضر، تخضع لقيود جديدة تتعلق بالكمية، والتنوع، وسرعة تطور المعرفة. لمواجهة هذه القيود، أصبح الرقمنة أمراً لا مفر منه، وهي مفهوم موحد يجب أن يعزز التعليم الجامعي بالتوازي مع مختلف الخدمات الإدارية. ومع ذلك، لا تزال الجامعة الجزائرية لا تستفيد بشكل كامل من الفرص التي تقدمها تكنولوجيا المعلومات والاتصال. يتم اختراع جامعة الغد اليوم. على المدى الطويل، يأتي هذا المشروع ضمن رقمنة شاملة لجامعة شاذلي بن جديد الطارف (UCBET)، لزيادة ظهورها على الصعيدين الوطني والدولي ولتحقيق قفزة نوعية في تصنيف الجامعات. على المدى القصير، من أجل سد فجوة الاتصال في المجتمع الجامعي، وتعزيز التعاون، و"نشر المعلومات والخدمات ونقترح بوابة مخصصة حصريًا للجهات الفاعلة (الطلاب والمعلمين والموظفين الإداريين). إنه مساحة يجب أن تؤدي وظائف متعددة تكون ذات معنى خاص في الجامعة. توفر هذه البوابة، المزودة بنظام توصيات، محتوى ونقطة دخول مشتركة لعدد متزايد من الميزات والخدمات الرقمية التي تقدمها الجامعة.
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ItemConception et Mise en Œuvre d’une Plateforme Numérique pour la Découverte du Patrimoine Culturel et Touristique(université chadli ben djedid eltarf, 2024) TOUIL OumaimaLe sujet de ce mémoire est la création et la réalisation d'une plateforme numérique visant à promouvoir la découverte du paysage culturel et touristique. Le but principal est de concevoir une application web interactive qui offre aux utilisateurs la possibilité d'explorer et de découvrir les divers éléments du patrimoine culturel et touristique d'une région spécifique. Des fonctionnalités avancées sont incluses dans la plateforme proposée, comme des systèmes de recommandation intelligents qui proposent aux utilisateurs des lieux, des activités et des expériences en fonction de leurs préférences et de leur profil. En outre, l'application propose des fonctionnalités de planification d'itinéraires, de réservation d'hébergements et d'activités, ainsi que des outils de partage et de notation des découvertes. La conception de la plateforme est modulaire et évolutive, ce qui lui permet de s'adapter à divers contextes et d'intégrer de nouvelles fonctionnalités. Ce projet nécessite l'utilisation de différentes technologies de l'information et de la communication, telles que les systèmes intelligents, les bases de données, les services web et les interfaces utilisateur. Mots clés : Patrimoine culturel et touristique, Système de Recommandation de Tourisme Mobile, Mobile Tourism Recommendation System, MTRS, Assistants et guides touristiques, Mobile Tourist Assistants and Guides, The screenshot of this memory is the creation and realisation of a digital plate format that will enable you to discover cultural and touristic payments. But the main one is to discover an interactive web application that offers users the possibility of exploring and discovering different cultural and tourist elements in a specific region. These functions are included in the proposed plateform, as are the intelligent recommandation systems that are proposed by real-time users, activities and experiences in the functions of your preferences and your profile. Outside, the application proposes functions of planning itineraires, servicing d'hébergements and d'activités, as well as sharing and notifying the discoverers. The plateform conception is modular and efficient, which allows it to adapt to different contexts and integrate new functions. This project requires the use of different information and communication technologies, telling you which intelligent systems, donation basics, web services and user interfaces. Keywords: Patrimoine culture and tourism, Mobile Tourism Recommendation System, Mobile Tourism Recommendation System, MTRS, Assistants and tourist guides, Mobile Tourist Assistants and Guides …
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Item"Conception et réalisation d’un système de recherche d’information basé sur l’apprentissage par renforcement profond(université chadli ben djedid eltarf, 2020) Kabouche KhadidjaRésumé Les systèmes de recherche d'informations visent à fournir un certain nombre d'informations présentant un intérêt potentiel pour l'utilisateur et correspondant à ses préférences. Cependant, ce type de système souffre de certains problèmes tels que l'expression correcte de la demande et l'obtention des informations les plus appropriées et pertinentes. Avec l'émergence de l'apprentissage automatique ces derniers temps, en particulier l'apprentissage profond, qui est devenu largement utilisé dans de nombreux domaines tels que l'intelligence artificielle, et en raison des progrès et de l'énorme popularité qu'il a atteint, les chercheurs l'ont adopté comme solution aux problèmes des systèmes de recherche d'informations. Dans ce travail, nous avons proposé un système de recherche d'information adaptatif aux besoins des utilisateurs basé sur l'apprentissage profond. Deux modèles d’apprentissage profond ont été élaborés afin d’améliorer la qualité des réponses du système, sachant l'algorithme MLP et ont montré une amélioration des performances du système et de la qualité des résultats retournés. Information retrieval systems aim to provide a certain amount of information of potential interest to the user and corresponding to his preferences. However, this type of system suffers from certain problems such as the correct expression of the request and obtaining the most appropriate and relevant information. With the emergence of machine learning in recent times, especially deep learning, which has become widely used in many fields such as artificial intelligence, and due to the advancements and huge popularity that it reached, researchers adopted it as a solution to the problems of information retrieval systems. In this work, we have proposed an information retrieval system adaptive to user needs based on deep learning. Two deep learning models have been developed to improve the quality of system responses, knowing the mlp algorithm. and showed improvement in system performance and the quality of returned results. تهدف أنظمة استرجاع المعلومات إلى توفير قدر معين من المعلومات التي قد تهم المستخدم وتتوافق مع تفضيلاته. ومع ذلك، فإن هذا النوع من الأنظمة يعاني من بعض المشاكل مثل التعبير الصحيح عن الطلب والحصول على المعلومات الأكثر ملاءمة وذات صلة. مع ظهور التعلم الآلي في الآونة الأخيرة، وخاصة التعلم العميق، الذي أصبح واسع الاستخدام في العديد من المجالات مثل الذكاء الاصطناعي، ونظراً للتقدم والشعبية الكبيرة التي وصل إليها، تبناه الباحثون كحل لمشاكل أنظمة استرجاع المعلومات. في هذا العمل، اقترحنا نظام استرجاع معلومات يتكيف مع احتياجات المستخدم استناداً إلى التعلم العميق. تم تطوير نموذجين من نماذج التعلم العميق لتحسين جودة استجابات النظام، مع معرفة خوارزمية MLP، وأظهر النظام تحسناً في الأداء وجودة النتائج المسترجعة.
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ItemConception et réalisation d’un Système de Recommandation pour les Services Web(université chadli ben djedid eltarf, 2020) Boudjema HamzaLes systèmes de recommandation classiques offrent une solution à la quantité croissante du contenu produit chaque jour. Ils fournissent aux utilisateurs des contenus qui sont les plus pertinents pour eux et qui répondent à leurs besoins et préférences. Cependant, avec le temps ça devient une sorte de routine parce que l’être humain aime sortir de l’ordinaire et veut être au courant de tout ce qui est nouveau, par exemple, découvrir de nouveaux produits, tenter de nouvelles expériences. Dans ce mémoire, nous présentons une nouvelle approche de recommandation de services web, pour assurer de la nouveauté dans les listes recommandées et aider l’utilisateur à découvrir des services qu’il ne connait pas et qui sont nouveaux pour lui. Dans le but de représenter nos services et la relation entre eux, nous avons utilisé la notion de graphe. Ensuite, les nouveaux services sont sélectionnés en cherchant le plus long chemin entre ces services et le profil de l’utilisateur. La liste de recommandation finale générée est un mélange de services dissimilaires et services similaires, où ces derniers sont trouvés après le calcul de la similarité cosinus. Les résultats expérimentaux sur la base de données MovieLens sont très encourageants et ont montré la faisabilité de la méthode proposée. Traditional recommendation systems offer a solution to the increasing amount of content produced every day. They provide users with content that is most relevant to them and that meets their needs and preferences. However, over time it becomes a kind of routine because human beings like to be out of the ordinary and want to be aware of everything that is new, for example, discovering new products, trying new experiences. In this brief, we present a new approach to recommending web services, to ensure novelty in recommended lists and to help users discover services they are unfamiliar with that are new to them. In order to represent our services and the relationship between them, we used the notion of graph. Then the new services are selected by looking for the longest path between these services and the user's profile. The final recommendation list generated is a mixture of dissimilar and similar services, where the latter are found after calculating the cosine similarity. The experimental results on the MovieLens database are very encouraging and have shown the feasibility of the proposed method توفر أنظمة التوصية التقليدية حلاً للزيادة المستمرة في كمية المحتوى المنتج يوميًا. فهي تقدم للمستخدمين المحتوى الأكثر ملاءمة لهم والذي يلبي احتياجاتهم وتفضيلاتهم. ومع ذلك، مع مرور الوقت، تصبح نوعًا من الروتين لأن البشر يحبون الخروج عن المألوف ويريدون أن يكونوا على علم بكل ما هو جديد، مثل اكتشاف منتجات جديدة أو تجربة تجارب جديدة. في هذا الملخص، نقدم نهجًا جديدًا لتوصية خدمات الويب، لضمان التجديد في القوائم المقترحة ولمساعدة المستخدمين على اكتشاف الخدمات التي لا يعرفونها والتي تعتبر جديدة بالنسبة لهم. ولتمثيل خدماتنا والعلاقات بينها، استخدمنا مفهوم الرسم البياني. ثم يتم اختيار الخدمات الجديدة عن طريق البحث عن أطول مسار بين هذه الخدمات وملف تعريف المستخدم. قائمة التوصيات النهائية التي تم إنشاؤها هي مزيج من الخدمات المتشابهة وغير المتشابهة، حيث يتم العثور على الأخيرة بعد حساب تشابه الكوساين. التجربة
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ItemConception et réalisation d’un système de vidéo surveillance des zones interdites(université chadli ben djedid eltarf, 2023) LASSOUEDAboubakeurLanotedegraduationporte sur ledéveloppement d'unsystèmedesurveillancevidéopour les zonesinterdites,mettant l'accentsur ladétectiondemouvement.Lesystèmeutilisedescamérasde surveillancepourdétecter toutmouvementdans lazone interdites,cequicontribueàrenforcer la sécuritéet lasûreté.Letravailderechercheapermisdesurmonterplusieursdifficultés,notamment lamise enœuvre de l'algorithme de détection demouvement et la conception de l'interface utilisateur. Les résultats obtenus ont démontré l'efficacité du système dans la détection des mouvementsetontsoulignésonpotentieldanslesapplicationsdesurveillance.Toutefois,certaines limitesont été identifiées, notamment encequi concerne laprécisionde ladétectiondansdes conditionsdefaible luminosité.Enguisedeperspectives,desaméliorationssontproposées, telles quel'utilisationdetechnologiesavancéesdevisionparordinateuretl'intégrationdefonctionnalités supplémentairespourunesurveillancepluscomplète Thegraduationnotefocusesonthedevelopmentofavideosurveillancesystemforrestrictedareas, with an emphasis onmotion detection. The systemuses surveillance cameras to detect any movement in the restricted area, helping to enhance safety and security. The researchwork overcameseveral challenges, includingthe implementationof themotiondetectionalgorithmand thedesignof theuser interface. The resultsobtaineddemonstratedthesystem'seffectiveness in motion detection and underlined its potential in surveillance applications. However, certain limitationswere identified, particularlywithregardtodetectionaccuracyinlow-lightconditions. As away forward, improvements are proposed, such as theuseof advancedcomputer vision technologiesandtheintegrationofadditionalfunctionalitiesformorecomprehensivesurveillance. تركز مذكرة التخرج على تطوير نظام مراقبة فيديو للمناطق المحظورة، مع التركيز على كشف الحركة. يستخدم النظام كاميرات المراقبة لاكتشاف أي حركة في المنطقة المحظورة، مما يساهم في تعزيز السلامة والأمن. تغلب العمل البحثي على عدة تحديات، بما في ذلك تنفيذ خوارزمية كشف الحركة وتصميم واجهة المستخدم. أظهرت النتائج المحققة فعالية النظام في كشف الحركة وأكدت على إمكانياته في تطبيقات المراقبة. ومع ذلك، تم تحديد بعض القيود، خاصة فيما يتعلق بدقة الكشف في ظروف الإضاءة المنخفضة. وبالنسبة للخطوات المستقبلية، تم اقتراح تحسينات، مثل استخدام تقنيات الرؤية الحاسوبية المتقدمة ودمج وظائف إضافية لمراقبة أكثر شمولاً.