Sciences et Technique

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http://depotucbet.univ-eltarf.dz:4000/handle/123456789/2
Sous communautés des memoires fin d'étude en Master (Sciences et technique)

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    A deep learning-based Botnet detection system
    (université chadli ben djedid eltarf, 2022) DJELLAL Basma
    Les botnets constituent une menace primaire pour la sécurité d’Internet, un botnet est un groupe d’ordinateurs ou de dispositifs sous le contrôle d’un attaquant, utilisés pour mener des activités malveillantes contre une victime ciblée. Dans ce travail, nous présentons une approche d'apprentissage en profondeur pour la détection de botnets basée sur les réseaux de neurones convolutifs (CNN). Notre système de détection de botnet proposé est implémenté en tant que modèle basé sur 1D-CNN qui est testé sur l'ensemble de données de botnet CICIDS2017, qui comprend 191033 trafic bénin et 1966 botnet trafic. Selon nos résultats, nous pouvons détecter les robots avec une grande précision et une faible perte et c’est par le modèle que nous avons proposé. Botnets constitute a primary threat to Internet security, a botnet is a group of computers or devices under the control of an attacker, used to carry out malicious activities against a targeted victim. In this work, we present a deep learning approach for botnet detection based on Convolutional Neural Networks (CNN). Our proposed botnet detection system is implemented as a 1D-CNN-based model that is tested on the CICIDS2017 botnet dataset, which includes 191033 benign traffic and 1966 Botnet traffic. According to our findings, we can detect robots with high accuracy and low loss and this is by the model we have proposed. تشكل شبكات البوتات تهديدًا رئيسيًا لأمن الإنترنت، البوتنت هو مجموعة من أجهزة الكمبيوتر أو الأجهزة تحت سيطرة المهاجم، تُستخدم لتنفيذ أنشطة ضارة ضد ضحية مستهدفة. في هذا العمل، نقدم نهجًا للتعلم العميق للكشف عن شبكات البوتات بناءً على الشبكات العصبية التلافيفية (CNN). نظام الكشف عن البوتات المقترح لدينا مُنفذ كنموذج قائم على 1D-CNN وتم اختباره على مجموعة بيانات CICIDS2017 للبوتنت، والتي تشمل 191033 حركة مرور طبيعية و1966 حركة مرور بوتنت. وفقًا لنتائجنا، يمكننا اكتشاف الروبوتات بدقة عالية وخسارة منخفضة، وذلك باستخدام النموذج الذي اقترحناه.
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    A HYBRID SYSTEM FOR RECOMMENDING BOOKS
    (université chadli ben djedid eltarf, 2021) BOUFAIDA SOUNDES OUMAIMA
    The work presented in this manuscript lies in the area of recommender systems which is often used to ride information overload. Several open source platforms have been made available for the development of RS. The objective of our work is to present the recommender systems, the main recommendation techniques, their problems and their solutions. We also exposed the topic modeling method and their applications in recommendation systems as well as the various research works in this field. We presented our recommendation system based on LDA (Latent Dirichlet Allocation) on a BOOK Depository database. The first step implements the LDA model from the descriptions of books ,we generate the recommendation ,then we integrate the raking method to improve our recommendation system, then we model the recommendation in the form of a graph. A Le travail présenté dans ce manuscrit se situe dans le domaine des systèmes de recommandation qui est souvent utilisée pour sur monter la surcharge d'informations. Récemment, plusieurs plates-formes open source ont été disponibles pour le développement de RS. L’objectif de notre travail est de présenter les systèmes de recommandation, les principales techniques de recommandation, leurs problèmes et leurs solutions. Nous avons également exposé la méthode de topic modeling et leurs applications dans les systèmes de recommandation ainsi que les différents travaux de recherche dans ce domaine. On a présenté notre système de recommandation à base de LDA (Latent Dirichlet Allocation) sur une base de données BOOK .Depository.La première étape implémente le modèle LDA à partir des descriptions des livres la recommandation est ainsi générée , ensuite on a intégré la méthode de raking pour améliorer notre système de recommendation par la suite on a modélisé la recommandation sous forme d’un graphe. Un prototype de ce système de recommandation de livres est réalisé afin d'évaluer l'efficacité de la solution proposée. يكمن العمل المقدم في هذه المخطوطة في مجال أنظمة التوصية والتي تُستخدم غالبًا لمواجهة فائض المعلومات. تم توفير العديد من المنصات مفتوحة المصدر لتطوير أنظمة التوصية. الهدف من عملنا هو تقديم أنظمة التوصية، والتقنيات الرئيسية للتوصية، والمشاكل التي تواجهها والحلول المقترحة لها. كما قمنا بتوضيح طريقة النمذجة الموضوعية وتطبيقاتها في أنظمة التوصية بالإضافة إلى الأعمال البحثية المختلفة في هذا المجال. لقد قمنا بعرض نظام التوصية الخاص بنا القائم على نموذج LDA (تخصيص ديريشليه الكامن) على قاعدة بيانات BOOK Depository. الخطوة الأولى تنفذ نموذج LDA من وصف الكتب، ثم نقوم بتوليد التوصية، وبعد ذلك ندمج طريقة الترتيب لتحسين نظام التوصية لدينا، ثم نقوم بنمذجة التوصية في شكل رسم بياني. تم تحقيق نموذج أولي لهذا النظام التوصية للكتب من أجل تقييم فعالية الحل المقترح. prototype of this book recommender system is realized in order to evaluate the effectiveness of the proposed solution
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    A New Approach To Finding The Shortest Path Of a Mobile Robot Based On Artificial Neural Networks
    ( 2021) Aziza Merdaci
    The design of artificial systems has undergone an epistemic revolution throughout the past fifteen years. It entailed transcending the traditional dichotomy between the organic and inorganic worlds by attempting to imbue machines with the adaptability and autonomy found in living systems.Evolutionary robotics strives to create devices that can learn new skills on their own in an ever-changing, uncontrollable environment. This technology allowed for the construction of genuine robots with complicated reactive behaviors. On the basis of this observation, Automatic route planning for the robot without collision Environments, have been the subject of a great deal of research in recent years. Over the past twenty years, many planning techniques have been proposed, but None of these techniques is defined as a general method that can be solved Planning problem. In this work, we propose a new technique for robot trajectory planning, which It is based on artificial intelligence methods: intelligent neural networks . The proposed technique consists of environmental modeling Robot with neural networks, simulation results proved ,The proposed neural network path mapping method is accurateand efficient. La conception des systèmes artificiels a connu une révolution épistémique au cours des quinze dernières années. Cela impliquait de transcender la dichotomie traditionnelle entre les mondes organique et inorganique en essayant d'imprégner les machines de l'adaptabilité et de l'autonomie trouvées dans les systèmes vivants. La robotique évolutive s'efforce de créer des appareils capables d'acquérir de nouvelles compétences par eux-mêmes dans un environnement en constante évolution et incontrôlable. Cette technologie a permis de construire de véritables robots aux comportements réactifs compliqués. Sur la base de ce constat, La planification automatique d'itinéraires pour le robot sans collision Les environnements, ont fait l'objet de nombreuses recherches ces dernières années. Au cours des vingt dernières années, de nombreuses techniques de planification ont été proposées, mais aucune de ces techniques n'est définie comme une méthode générale pouvant être résolue. Problème de planification. Dans ce travail, nous proposons une nouvelle technique de planification de trajectoire de robot, basée sur des méthodes d'intelligence artificielle : les réseaux de neurones intelligents. La technique proposée consiste en un robot de modélisation environnementale avec des réseaux de neurones, les résultats de la simulation ont été prouvés. لقد خضع تصميم الأنظمة الاصطناعية لثورة معرفية على مدى الخمسة عشر عامًا الماضية. وقد استلزم ذلك تجاوز الثنائية التقليدية بين العالمين العضوي وغير العضوي من خلال محاولة منح الآلات القدرة على التكيف والاستقلالية الموجودة في الكائنات الحية. يهدف علم الروبوتات التطوري إلى إنشاء أجهزة قادرة على تعلم مهارات جديدة بمفردها في بيئة متغيرة باستمرار وغير قابلة للتحكم. وقد سمحت هذه التكنولوجيا ببناء روبوتات حقيقية ذات سلوكيات تفاعلية معقدة. استنادًا إلى هذا الملاحظة,تمثل التخطيط التلقائي للمسار للروبوت في بيئات خالية من التصادم موضوعًا للكثير من الأبحاث في السنوات الأخيرة. على مدار العشرين عامًا الماضية، تم اقتراح العديد من تقنيات التخطيط، لكن لم يتم تعريف أي من هذه التقنيات كطريقة عامة يمكن من خلالها حل مشكلة التخطيط. في هذا العمل، نقترح تقنية جديدة لتخطيط مسار الروبوت، والتي تعتمد على أساليب الذكاء الاصطناعي: الشبكات العصبية الذكية. تتكون التقنية المقترحة من نمذجة بيئة الروبوت باستخدام الشبكات العصبية، وأثبتت نتائج المحاكاة أن طريقة تخطيط المسار باستخدام الشبكات العصبية المقترحة دقيقة وفعالة. .
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    A system for detecting traffic objects and estimating their distance
    (université chadli ben djedid eltarf, 2024) DOUAOUI Rayane
    In recent years, advancements in computer vision have driven the automotive industry to develop driver assistance systems capable of significantly reducing road accidents. This thesis introduces a model designed for detecting road traffic objects and accurately estimating their distances. The proposed model identifies and classifies objects such as cars, trucks, and pedestrians located in front of the vehicle. Deep learning algorithms are employed to precisely determine the nature of each object. Subsequently, the model estimates both the distance between the camera and detected objects, as well as between pairs of objects. Integrating these insights enables drivers to maintain better focus on the road and gain a clearer perception of their surroundings. في السنوات الأخيرة، أدت التطورات في رؤية الحاسوب إلى دفع صناعة السيارات لتطوير أنظمة مساعدة السائق القادرة على تقليل حوادث الطرق بشكل كبير. يقدم هذا البحث نموذجًا مصممًا لاكتشاف أجسام المرور على الطرق وتقدير المسافات بينها بدقة. يقوم النموذج المقترح بتحديد وتصنيف الأجسام مثل السيارات والشاحنات والمشاة التي تقع أمام المركبة. يتم استخدام خوارزميات التعلم العميق لتحديد طبيعة كل جسم بدقة. بعد ذلك، يقوم النموذج بتقدير المسافة بين الكاميرا والأجسام المكتشفة، وكذلك بين أزواج من الأجسام. يتيح دمج هذه المعلومات للسائقين الحفاظ على تركيز أفضل على الطريق والحصول على تصور أوضح لمحيطهم. يستخدم النظام شبكة عصبية تلافيفية (CNN) تعتمد على بنية ResNet-50، مع إضافة طبقات تلافيفية إضافية لتعزيز أداء الاكتشاف. تم التدريب على مجموعة بيانات Pascal VOC 2012، وقدتحقيق دقة بنسبة 95.21٪ وخسارة تصنيف منخفضة باستخدام محلل Nadam. قارننا نموذجنا مع نموذج Faster R-CNN، وقد حقق نموذجنا أداءً أفضل. The system utilizes a Convolutional Neural Network (CNN) based on the ResNet-50 architecture, augmented with additional convolutional layers to enhance detection performance. Training was conducted on the Pascal VOC 2012 dataset, achieving an accuracy of 95.21% and minimal classification loss using the Nadam optimizer. We compared our model with the Faster R-CNN model, and ours achieved better performance.
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    A Trajectory Planning using the Particle Swarm Optimization for an Autonomous Mobile Robot in an Environment with Obstacles
    (université chadli ben djedid eltarf, 2022) INES BOUTABIA
    In our day-to-day lives, we have difficulties functioning perfectly without the interference of robots for they have become an inseparable part of any daily aspect that we have seen for the past two decades. Most of us identify a robot as an entity or object pre-programmed by humans to accomplish a single function. Nonetheless, the researchers are putting more effort into developing an autonomous robot that can absorb knowledge from its surroundings and use it to complete given missions successfully. Like everything in existence, autonomous mobile robots too suffer from problems that lessen their efficiency and performance, the major being navigation, finding the shortest path, and avoiding obstacles. These issues have caused a setback for the evolution and progress of autonomous robots. In this thesis, we addressed these problems with particle swarm optimization, a meta-heuristic bio-inspired approach. We aim to develop a robot able to navigate from a given start point to a given endpoint while avoiding obstacles both stable and especially the moving, with the path traveled being the shortest possible. The PSO functions by analyzing the search environment through consecutive attempts. Then, the location of each particle in the search environment denotes a possible solution to the optimization problem. We applied the PSO and experimented with our algorithm in multiple conditions to view its efficiency and performance. Dans notre vie quotidienne, nous avons des difficultés à fonctionner parfaitement sans l'interférence des robots car ils sont devenus une partie inséparable de tout aspect quotidien que nous avons vu au cours des deux dernières décennies. La plupart d'entre nous identifient un robot comme une entité ou un objet préprogrammé par l'homme pour accomplir une seule fonction. Néanmoins, les chercheurs s'efforcent davantage de développer un robot autonome capable d'absorber les connaissances de son environnement et de les utiliser pour mener à bien des missions données. Comme tout ce qui existe, les robots mobiles autonomes souffrent également de problèmes qui réduisent leur efficacité et leurs performances, les principaux étant la navigation, la recherche du chemin le plus court et l'évitement des obstacles. Ces problèmes ont causé un revers pour l'évolution et le progrès des robots autonomes. Dans cette thèse, nous avons abordé ces problèmes avec l'optimisation des essaims de particules, une approche méta-heuristique bio-inspirée. Nous visons à développer un robot capable de naviguer d'un point de départ donné à un point final donné tout en évitant les obstacles à la fois stables et surtout en mouvement, avec le chemin parcouru le plus court possible. Le PSO fonctionne en analysant l'environnement de recherche à travers des tentatives consécutives. Ensuite, l'emplacement de chaque particule dans l'environnement de recherche dénote une solution possible au problème d'optimisation. Nous avons appliqué le PSO et expérimenté notre algorithme dans de multiples conditions pour voir son efficacité et ses performances. في حياتنا اليومية، نواجه صعوبات في الأداء بشكل كامل دون تدخل الروبوتات، فقد أصبحت جزءًا لا يتجزأ من أي جانب من جوانب حياتنا اليومية على مدى العقدين الماضيين. معظمنا يعرف الروبوت على أنه كيان أو جهاز مبرمج مسبقًا من الإنسان لأداء وظيفة واحدة فقط. ومع ذلك، يبذل الباحثون المزيد من الجهد لتطوير روبوت ذاتي قادر على امتصاص المعرفة من محيطه واستخدامها لإتمام المهام الموكلة إليه بنجاح. مثل كل شيء موجود، تعاني الروبوتات المتنقلة الذاتية أيضًا من مشاكل تقلل من كفاءتها وأدائها، وأهمها الملاحة، وإيجاد أقصر طريق، وتجنب العقبات. وقد تسببت هذه المشاكل في تأخير تطور وتقدم الروبوتات الذاتية. في هذا البحث، تناولنا هذه المشاكل باستخدام أسلوب تحسين سرب الجسيمات، وهو نهج ميتاهيوريستي مستوحى من الطبيعة. نحن نهدف إلى تطوير روبوت قادر على التنقل من نقطة بدء محددة إلى نقطة نهاية محددة.الوصول إلى نقطة نهاية معينة مع تجنب العقبات سواء الثابتة أو المتحركة بشكل خاص، مع جعل المسار المقطوع الأقصر ممكن. تعمل خوارزمية PSO عن طريق تحليل بيئة البحث من خلال محاولات متتالية. بعد ذلك، يرمز موقع كل جسيم في بيئة البحث إلى حل محتمل لمشكلة التحسين. قمنا بتطبيق PSO وتجريب خوارزمينا تحت ظروف متعددة لمراجعة كفاءته وأدائه.
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    Addressing Sparsity Problem In E-Commerce Recommender Systems
    (université chadli ben djedid eltarf, 2024) Abbas Djaber
    Recommendationsystemsareessential ine-Commerce,greatlyimprovingtheuserexperiencethrough personalisedproductsuggestionsandincreasingsales. Despitetheir importance, thesesystemsoften face the challengeof data sparsity, whereusers engageonlywitha limitedsubset of theavailable productcatalogue. Thisparsimonyprevents thesystemfromaccuratelypredictinguserpreferences, whichreduces thequalityof recommendations.This study focusesontheproblemof the scarcityof ecommercerecommendationsystems,examiningitseffectsonrecommendationaccuracyandexploring variousstrategiestoovercomethischallenge. Specifically, itusesthelatentDirichletallocation(LDA)for subjectmodelingtoimprovetherepresentationofraredataandexploitsconvolutionalneuralnetworks (CNN)toimprovetherecommendationprocess.Byaddressingtheissueofscarcity,thisstudyaimsto improvetheperformanceofrecommendationsystems,therebyincreasingusersatisfaction,engagement, andultimatelyrevenuegrowthfor e-Commerceplatforms.Weevaluate theproposedapproachusing measuressuchasMeanAbsoluteError(EAM).Theresultshighlighttheimportanceofaddressingdata scarcitytoimprovetheprecisionandrelevanceofrecommendations,contributingtoamorepersonalised andengaginguserexperienceine-commerceenvironments. Lessystèmesderecommandationsontessentielsdans lecommerceélectronique,améliorantconsidérable mentl’expérienceutilisateurgrâceàdessuggestionsdeproduitspersonnaliséesetstimulantlesventes. Malgré leur importance, cessystèmessontsouventconfrontésaudéfide lararetédesdonnées,oùles utilisateursnes’engagentqu’avecunsous-ensemblelimitéducataloguedeproduitsdisponibles.Cette parcimonieempêchelesystèmedeprédireavecprécisionlespréférencesdesutilisateurs,cequidiminue laqualitédesrecommandations.Cetteétudeseconcentresurleproblèmedelararetédessystèmesde recommandationducommerceélectronique,enexaminantseseffetssur laprécisiondesrecommandations etenexplorantdiversesstratégiespoursurmontercedéfi.Plusprécisément,elleutilisel’allocationDirichlet latente(LDA)pour lamodélisationdessujetsafind’améliorer lareprésentationdesdonnéesrareset exploitelesréseauxdeneuronesconvolutifs(CNN)pouraméliorerleprocessusderecommandation.En abordant laquestiondelarareté,Cetteétudeviseàaméliorer laperformancedessystèmesderecomman dation,augmentantainsi lasatisfactiondesutilisateurs, l’engagementet,finalement, lacroissancedes revenuspour lesplateformesdecommerceélectronique.Nousévaluonsainsi l’approcheproposéeàl’aide demesurestellesquel’erreurabsoluemoyenne(EAM).Lesrésultatssoulignentl’importancedes’attaquer àlararetédesdonnéespouraméliorerlaprécisionetlapertinencedesrecommandations,contribuantainsi àuneexpérienceutilisateurpluspersonnaliséeetplusengageantedans lesenvironnementsdecommerce électronique. أنظمة التوصية ضرورية في التجارة الإلكترونية، حيث تحسن بشكل كبير تجربة المستخدم من خلال اقتراح منتجات مخصصة وزيادة المبيعات. على الرغم من أهميتها، غالبًا ما تواجه هذه الأنظمة تحديًا يتمثل في ندرة البيانات، حيث يتفاعل المستخدمون فقط مع مجموعة محدودة من الكتالوج المتاح للمنتجات. هذه القلة تمنع النظام من التنبؤ بدقة بتفضيلات المستخدم، مما يقلل من جودة التوصيات. تركز هذه الدراسة على مشكلة ندرة أنظمة التوصية في التجارة الإلكترونية، وتبحث تأثيرها على دقة التوصيات وتستعرض استراتيجيات متنوعة للتغلب على هذا التحدي. على وجه التحديد، تستخدم الدراسة توزيع ديريشليه الكامن (LDA) لنمذجة الموضوعات من أجل تحسين تمثيل البيانات النادرة، وتستفيد من الشبكات العصبية التفافية (CNN) لتحسين عملية التوصية. من خلال معالجة مشكلة الندرة، تهدف هذه الدراسة إلى تحسين أداء أنظمة التوصية، مما يزيد من رضا المستخدمين وتفاعلهم، ونمو الإيرادات في النهاية لمنصات التجارة الإلكترونية. نقوم بتقييم النهج المقترح باستخدام المقاييس.تشير النتائج إلى أهمية معالجة ندرة البيانات لتحسين دقة وملاءمة التوصيات، مما يسهم في تجربة مستخدم أكثر تخصيصًا وجاذبية في بيئات التجارة الإلكترونية.
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    AN ASSISTANT VIRTUEL INTELLIGENT AU SERVICE DES INTERNAUTES D’UN ETABLISSEMENT UNIVERSITAIRE
    (université chadli ben djedid eltarf, 2022) MAALEM Sami
    Les ChatBots sont des agents virtuels conversationnels développés grâce à l’intelligence artificielle. Ils sont de plus en plus prisés dans les services commerciaux, bancaires, sanitaires, etc., mais ils trouvent également leur application dans d’autres secteurs d’activité. Il est de nos jours possible, et surtout avantageux, de commencer à faire leur entrée dans les établissements d'enseignement supérieur. Ces outils numériques basés sur l’exploitation de bases de données par l’intelligence artificielle ont connu des avancées technologiques considérables qui les rendent de plus en plus indispensables à nos activités quotidiennes. Écoles et universités ne sont pas en reste, qui intègrent progressivement des agents virtuels à leurs activités. Ces assistants virtuels permettent de répondre à de nombreuses sollicitations récurrentes de manière quasi automatique. Ils répondent « automatiquement » aux demandes des visiteurs. En cette période où le présentiel n’est plus possible à 100% ce genre de systèmes est tout à fait intéressant pour cette situation. Dans notre établissement, on souhaite explorer ce nouveau mode de communication avec les différents publics. Il a تشات بوتس هي وكلاء افتراضيون محادثون تم تطويرهم باستخدام الذكاء الاصطناعي. إنهم يزدادون شعبية في مجالات الأعمال والبنوك والخدمات الصحية، إلخ، لكنهم يجدون أيضًا تطبيقاتهم في صناعات أخرى. أصبح من الممكن الآن، ومفيدًا بشكل خاص، البدء في استخدامها في مؤسسات التعليم العالي. هذه الأدوات الرقمية القائمة على استغلال قواعد البيانات بواسطة الذكاء الاصطناعي قد شهدت تقدمًا تقنيًا كبيرًا يجعلها أكثر فأكثر ضرورية لأنشطتنا اليومية. لم تُترك المدارس والجامعات وراء الركب، حيث تقوم تدريجيًا بدمج الوكلاء الافتراضيين في أنشطتها. تسهّل هذه المساعدات الافتراضية الاستجابة للعديد من الطلبات المتكررة بطريقة شبه آلية. فهي تستجيب "آليًا" لطلبات الزوار. في هذه الفترة حيث لم يعد التفاعل وجهًا لوجه ممكنًا بنسبة 100%، يعد هذا النوع من الأنظمة مهمًا جدًا في هذا الوضع. في مؤسستنا، نرغب في استكشاف هذا الجديد pour but de compléter naturellement nos outils traditionnels. Notre projet vise à garder le contact avec les étudiants, de continuer de les informer et les rassurer. Qu’il s’agisse d’une candidature en licence, en master, etc. Chacun a des questions et il nous a semblé essentiel de mettre à leur disposition des outils digitaux pour les aider à trouver un premier niveau de réponse très rapidement. Il permet de prospecter des étudiants et de favoriser leur engagement directement depuis le site internet ou les médias sociaux de l’établissement. Il peut également aider les étudiants à trouver des réponses à leurs questions. Il se positionne ainsi comme un outil d’orientation indispensable pour présenter les offres de formations de l’université. ChatBots are conversational virtual agents developed using artificial intelligence. They are becoming increasingly popular in business, banking, health services, etc., but they are also finding their application in other industries. It is now possible, and especially advantageous, to start using them in higher education institutions. These digital tools based on the exploitation of databases by artificial intelligence have undergone considerable technological advances that make them more and more indispensable to our daily activities. Schools and universities are not left behind, as they progressively integrate virtual agents into their activities. These virtual assistants make it possible to respond to many recurring requests in an almost automatic manner. They "automatically" respond to visitors' requests. In this period where face-to-face interaction is no longer 100% possible, this type of system is very interesting for this situation. In our institution, we wish to explore this new mode of communication with the various publics. It is a natural complement to our traditional tools. Our project aims to keep in touch with students, to continue to inform them and reassure them. Whether they are applying for a bachelor's degree, a master's degree, etc. Everyone has questions and it seemed essential to us to provide them with digital tools to help them find a first level of answer very quickly. It allows us to prospect for students and encourage their engagement directly from the institution's website or social media. It can also help students find answers to their questions as an essential orientation tool.
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    AN EVOLUTIONARY APPROACH TO SEARCHING THE SHORTEST PATH FOR THE MOBILE ROBOT
    (université chadli ben djedid eltarf, 2020) AHLEM MELLOUK
    Depuis quinze ans, la conception de systèmes artificiels a connu une révolution épistémologique. Elle a consisté à surmonter l'opposition classique entre les mondes organique et inorganique en cherchant à doter les machines des capacités d'adaptation et d'autonomie propres aux systèmes vivants. La robotique évolutive vise à concevoir des machines capables d'apprendre continuellement de nouvelles compétences dans un monde continu, incontrôlé et changeant. Cette méthode a permis de construire avec succès de vrais robots présentant des comportements réactifs complexes.Sur la base de cette observation, nos travaux offrent une vision non exhaustive des thématiques de recherche associées au domaine de la robotique mobile, et présentent les obstacles scientifiques qui restent à lever pour aboutir au développement d'un robot autonome. L'autonomie de ce dernier nécessite la réalisation coordonnée de tâches de contrôle et de perception de l'environnement. Parmi celles-ci, la navigation joue un rôle fondamental dans l'interaction du robot avec son environnement évolutif. Il s'agit de la détermination des trajectoires réalisables par le robot pour suivre une trajectoire préétablie, tout en contournant les obstacles mobiles ou fixes. Pour effectuer cette tâche, notre approche est basée sur les algorithmes génétiques de plus court chemin. Le problème de navigation est ensuite modélisé sous la forme d'un problème d'optimisation des contraintes dont la fonction de fitness quantifie la différence entre le meilleur chemin du robot et les autres chemins aléatoires. Les obstacles sont intégrés sous forme de contraintes en pénalisant le mouvement des robots; l'objectif étant de permettre à ces robots de changer de position tout en évitant les obstacles. Notre approche a été mise en œuvre et plusieurs scénarios ont été testés. Les résultats obtenus démontrent la robustesse de la méthode déployée ainsi que ses performances.
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    An Intelligent recommendation system based on context
    (université chadli ben djedid eltarf, 2021) AIOUAZ SAFIA
    The use of applications, such as social networking and e-commerce, is increasing exponentially, leading to an increase in content. Context-based recommendation systems play an important role in these applications. It filters only relevant information from a large amount of available content. Content based filtering (CBF) is the most widely used method for designing such a system. In recent years, deep learning has achieved great success across the board. However, its application in the field of recommendation is relatively new. In this work, this system helps to find the application that the user is looking for through MLP we have extracted the category from the description L'utilisation d'applications, telles que les réseaux sociaux et le commerce électronique, augmente de façon exponentielle, entraînant une augmentation du contenu. Les systèmes de recommandation contextuels jouent un rôle important dans ces applications. Il filtre uniquement les informations pertinentes à partir d'une grande quantité de contenu disponible. Le filtrage basé sur le contenu est la méthode la plus largement utilisée pour concevoir un tel système. Ces dernières années, l'apprentissage en profondeur a connu un grand succès à tous les niveaux. Cependant, son application dans le domaine de la recommandation est relativement nouvelle. Dans ce travail, ce système aide à trouver l'application que l'utilisateur recherche à travers MLP nous avons extrait le contexte de la description يزداد استخدام التطبيقات، مثل شبكات التواصل الاجتماعي والتجارة الإلكترونية، بشكل كبير، مما يؤدي إلى زيادة المحتوى. تلعب أنظمة التوصية السياقية دورًا مهمًا في هذه التطبيقات. فهي تقوم بتصفية المعلومات ذات الصلة فقط من بين كمية كبيرة من المحتوى المتاح. التصفية القائمة على المحتوى هي الطريقة الأكثر استخدامًا لتصميم مثل هذا النظام. في السنوات الأخيرة، حقق التعلم العميق نجاحًا كبيرًا على جميع المستويات. ومع ذلك، فإن تطبيقه في مجال التوصية لا يزال حديثًا نسبيًا. في هذا العمل، يساعد هذا النظام في إيجاد التطبيق الذي يبحث عنه المستخدم من خلال الشبكة العصبية متعددة الطبقات (MLP)، حيث قمنا باستخراج السياق من الوصف.
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    Analyse de l’utilisation de plateformes d’apprentissage en ligne sur la performance académique dans l’enseignement supérieur
    (université chadli ben djedid eltarf, 2024) Dib Antar
    Cette recherche examine de manière exhaustive plusieurs aspects de l'apprentissage en ligne et des cours en ligne ouverts massivement (MOOC), en mettant en évidence leur développement, leurs technologies et leurs défis, ainsi que les applications d'apprentissage automatique dans ce domaine. La recherche commence par les définitions et concepts de base de l'apprentissage en ligne, retraçant son histoire, son importance et son impact sur l'éducation contemporaine. Il aborde également les fondements théoriques de l'apprentissage en ligne, notamment les théories pédagogiques et les modèles pédagogiques utilisés dans la conception de cours en ligne. La recherche passe ensuite à une analyse architecturale et fonctionnelle des plateformes de cours ouverts, présentant une étude comparative entre différentes plateformes, mettant en évidence leurs avantages et leurs défis. En outre, la recherche aborde la manière d'intégrer l'apprentissage automatique dans les plateformes d'apprentissage en ligne pour améliorer la personnalisation de l'apprentissage, l'évaluation automatisée et l'analyse des données éducatives, et comprend des études de cas pour illustrer l'utilisation d'algorithmes tels que KNN dans ce contexte. L'article se termine par une description de la conception et de la mise en œuvre de l'application « système évaluation », expliquant la structure du projet, les objectifs et l'intégration de l'algorithme KNN pour améliorer les performances. Cette recherche fournit un aperçu approfondi des développements et des innovations dans le domaine de l'apprentissage en ligne et des cours en ligne ouverts, en soulignant leur impact significatif sur l'éducation moderne et les perspectives d'amélioration de l'expérience d'apprentissage grâce à l'intégration des technologies d'apprentissage automatique.
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    Analyse des systèmes de files d'attente avec rappels et multiserveurs par la méthode d'Extrapolation de valeur
    (université chadli ben djedid eltarf, 2021) Ben halima Khadidja
    Dans ce travail, nous nous sommes intéressés par l étude d un système de les d attente avec rappels et multiserveurs M/M/C. Dans un premier temps, nous avons e¤ectué une étude sur les systèmes de les d attente classiques. Après nous avons présenté la description du modèle général d un système de les d attente avec rappels, en particulier celui M/M/C avec rappels, ainsi les solutions exactes proposées dans la littérature pour ces modèles markoviens. Dans un deuxième temps, nous avons décrit deux approches d obtention des solu tions, rencontrées dans la littérature, pour les modèles avec rappels et multiserveurs "la troncature nie et l Extrapolation de Valeur". Et à la n nous avons examiné la performance de la méthode Extrapolation de Valeur, en termes de précision, en comparant les résultats numériques fournis par cette méthode avec la méthode de Troncature nie In this work, we were interested to the study of a retrial multiservers queuing system MnMnC. First, we carried out a study on classic queuing systems. Then, we presented the description of the general model of a retrial queuing systems , in particular MnMnC, as well as the exact solutions proposed in the literature for these Markovian models. Secondly, we have described two approaches for obtaining solutions, encountered in the literature, for models with retrial and multiservers "Finite Truncation and Ex trapolation of Values". And at the end we examined the performance of the method of Extrapolation of Values, in terms of precision, by comparing the numerical results provided by this method with the method of Finite Truncation. في هذا العمل، اهتممنا بدراسة نظام الطوابير متعدد الخوادم مع إعادة المحاولة MnMnC. أولاً، أجرينا دراسة على أنظمة الطوابير الكلاسيكية. ثم قدمنا وصفًا للنموذج العام لأنظمة الطوابير مع إعادة المحاولة، وبشكل خاص MnMnC، فضلاً عن الحلول الدقيقة المقترحة في الأدبيات لهذه النماذج الماركوفيّة.ثانياً، وصفنا منهجين للحصول على الحلول، التي تم تناولها في الأدبيات، للنماذج ذات إعادة المحاولة ومتعددة الخوادم "الاقتطاع المحدود واستيفاء القيم". وفي النهاية، قمنا بفحص أداء طريقة استيفاء القيم من حيث الدقة، من خلال مقارنة النتائج العددية التي توفرها هذه الطريقة مع طريقة الاقتطاع المحدود.
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    Analyse mathématique et numérique de l équation des ondes
    (université chadli ben djedid eltarf, 2023) CHAOUI Romaissa
    Dans ce mémoire, nous avons abordé l étude de certains problèmes phy siques liés aux équations de la vibration des ondes qui décrit l évolution au cours du temps de la température d un milieu continu homogène soumis à une source des ondes. Une formulation variationnelle, l existence et l unicité de la solution, ainsi que des propriétés qualitatives telles que le comportement asymptotique et la régularité de la solution ont été étudiées. Puis nous avons adapté une méthode de discrétisation par di¤érences nies explicites, dont la stabilité et la convergence de la solution approchée ont été démontrées. In this thesis, we approached the study of certain physical problems related to the equations of the vibration of the waves which describe the evolution during the time the temperature of a homogeneous continuous me dium subjected to a source of the waves. A variational formulation, existence and uniqueness of the solution, and qualitative properties like, asymptotic behavior, and regularity of the solution were studied. Then, we adapted a method of discretization by explicit nite di¤erences, whose stability and convergence of the approximate solution have been demonstrated
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    Analyse numérique de la méthode de décomposition en deux sous domaines pour un problème d’inéquation variationnelle lié à contrôle ergodique
    (université chadli ben djedid eltarf, 2023) Djouadi Ibtissem
    Ce travail est consacr´e `a l’analyse num´erique d’in´equation variationnelle. Plus pr´ecis´e ment un probl`eme de contrˆole ergodique ainsi que sa discr´etisation par la m´ethode des ´el´ ements finis de type lin´eaire combin´ee `a des algorithmes de Schwarz. Le principe de la m´ethode de d´ecomposition de domaine consiste `a d´ecoupler le probl`eme initial pos´e dans un domaine (g´en´eralement de forme complexe et de grande taille) en plusieurs sous probl`emes. En effet ces bords ´etant des fronti`eres fictives, la physique du probl`eme ne permet pas d’y fixer des conditions. Deux strat´egies, toutes les deux it´eratives, sont possibles : la premi`ere consiste `a d´ecoupler le domaine global en sous domaines qui se couvrent partiellement. La deuxi`eme consiste `a d´ecoupler le domaine sur partition et imposer des conditions de continuit´e aux interfaces This work is considered to study the numerical analysis of variational inequalities. Precisely the ergodic control problem and this discretization by finite element method of linear type combined the Schwarz alternating algorithm. The principal of the decomposition method is to decoupled the initial problem com posed in the domain (generally of complex shape and large sized) in several sub problems. Indeed the edges being of border, the physics of problem does not allow to fix it conditions. Twostrategies, both iterative are possible, the first on consists in decoupling the global domain in sub domains which cove themselves partially. The second consists in decoupling the domain on a partition and in imposing condi tions on the interfaces. يُعتَبر هذا العمل دراسة التحليل العددي للمتباينات التغيرية. تحديدًا، مشكلة التحكم الإرجودي وهذا التجزئة باستخدام طريقة العناصر المحدودة من النوع الخطي مدمجة مع خوارزمية شوارز التبادلية. مبدأ طريقة التحلل هو فصل المشكلة الأصلية المُركبة في المجال (عادةً ذو شكل معقد وحجم كبير) إلى عدة مشاكل فرعية. في الواقع، نظرًا لأن الحواف تعتبر حدودًا، فإن فيزياء المشكلة لا تسمح بتثبيت الشروط عليها. هناك استراتيجيتان، كلاهما تكراري، ممكنتان: الأولى تتمثل في فصل المجال الكلي إلى مجالات فرعية تتداخل جزئيًا. أما الثانية فتتمثل في فصل المجال بناءً على تقسيم وفرض شروط على الواجهات.
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    Analyse phytochimique de l'huile essentielle de Thymus vulgaris et son impact sur le soulagement des troubles fonctionnels : Utilisation dans la préparation d'un yaourt naturel.
    (Université Chadli Bendjedid El-Tarf, 2023) KHERABI Abla
    Résumé Ce travail implique la préparation d'un yaourt nature contenant de l'huile essentielle extraite des feuilles séchées de la plante médicinale Thymus vulgaris. L'objectif est de produire un produit sain ayant des propriétés thérapeutiques. Cette préparation a été réalisée au laboratoire de recherche Ecologique Fonctionnelle et Evolutive de l'université Chadli Bendjedid El Tarf. Afin de vérifier le contrôle de qualité de ce produit, nous avons mené une étude les propriétés physico-chimiques, sensorielle et les activités biologiques de ce dernier. Les résultats obtenus montrent que cette plante médicinale indigène, le Thymus vulgaris a des propriétés antioxydantes et antibactériennes, offre une opportunité d'utilisation en tant que conservateur biologique dans la fabrication de yaourt. Ainsi, il est possible de produire un yaourt sain et thérapeutique, bénéficiant des propriétés médicinales spécifiques de cette plante. Mots clés : Yaourt nature, propriétés thérapeutiques, propriétés physico-chimique, activités biologiques, Thymus vulgaris, propriétés antioxydantes et antibactériennes . Abstract v Abstract This work involves the preparation of a natural yoghurt containing essential oil extracted from the dried leaves of the medicinal plant Thymus vulgaris. The aim is to produce a healthy product with therapeutic properties. This preparation was carried out at the ecological, functional and evolutionary research laboratory of the Chadli Bendjedid El Tarf University. In order to verify the quality control of this product, we conducted a study of the physico-chemical and sensory properties and the biological activities of the latter. The results obtained show that this indigenous medicinal plant, Thymus vulgaris, has antioxidant and antibacterial properties, offers an opportunity for use as a biological preservative in the manufacture of yogurt. Thus, it is possible to produce a healthy and therapeutic yogurt, benefiting from the specific medicinal properties of this plant. Keywords: healthy product, therapeutic properties, physico-chemical properties, biological activities, Thymus vulgaris, antioxidant and antibacterial properties ملخص vi ملخص يتضمن هذا العمل تحضير زبادي طبيعي يحتوي على زيت عطري مستخرج من الأوراق المجففة للنبات الطبي الزعتر الشائع. الهدف هو إنتاج منتج صحي بخصائص علاجية. تم إجراء هذا الإعداد في مختبر البحوث البيئية والوظيفية والتطورية بجامعة الشاذلي بن جديد الطارف. من أجل التحقق من مراقبة جودة هذا المنتج، أجرينا دراسة للخصائص الفيزيائية والكيميائية والحسية والأنشطة البيولوجية لهذا المنتج. تظهر النتائج التي تم الحصول عليها أن هذا النبات الطبي الأصلي، الزعتر الشائع، له خصائص مضادة للأكسدة ومضادة للبكتيريا، ويوفر فرصة لاستخدامه كمادة حافظة بيولوجية في صناعة الزبادي. وبالتالي، من الممكن إنتاج زبادي صحي وعلاجي، بالاستفادة من الخصائص الطبية المحددة لهذا النبات. الكلمات المفتاحية: منتج صحي، خصائص علاجية، خصائص فيزيائية كيميائية، أنشطة بيولوجية، الزعتر الشائع، خصائص مضادة للأكسدة ومضادة للبكتيريا.
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    Analysis of physical properties of chalcogenides CaSe and ZnSe using FP-LAPW method
    (université chadli ben djedid eltarf, 2025) DJEBALI Djihen
    In this work, we studied the structural, electronic and Optical properties of binary compounds CaSe and ZnSe by the augmented and linearized plane wave method (FP-LAPW), based on the density functional theory (DFT) implemented in the Wien2K code. We have used the generalized gradient approximation (GGA) for the term of the potential for exchange and correlation (XC) to study the structural properties. The calculation of the structure of electronic bands was carried out in the approximation generalized gradient (WC-GGA) and mBJ. The study of the electronic structure of the binary compounds CaSe and ZnSe has been carried through the calculation of the band structure, total and partial electronic density of states diagrams (TDOS and PDOS). We have also analyzed the optical properties (dielectric function, refractive index, the absorption coefficient, the reflection coefficient and the energy loss coefficient). Several calculated results have been compared with available experimental and other theoretical data. Dans ce travail, nous avons étudié les propriétés structurelles, électroniques et optiques des composés binaires CaSe et ZnSe par la méthode des ondes planes augmentées et linéarisées (FP-LAPW), basée sur la théorie de la fonctionnelle de densité (DFT) implémentée dans le code Wien2K. Nous avons utilisé l'approximation du gradient généralisé (GGA) pour le terme du potentiel d'échange et de corrélation (XC) afin d'étudier les propriétés structurelles. Le calcul de la structure des bandes électroniques a été réalisé dans l'approximation du gradient généralisé (WC-GGA) et mBJ. L'étude de la structure électronique des composés binaires CaSe et ZnSe a été réalisée par le calcul de la structure de bande, des diagrammes de densité d'états électroniques totale et partielle (TDOS et PDOS). Nous avons également analysé les propriétés optiques (fonction diélectrique, indice de réfraction, coefficient d'absorption, coefficient de réflexion et coefficient de perte d'énergie). Plusieurs résultats calculés ont été comparés aux données expérimentales et théoriques disponibles. ف اذه ،لمعلا ةساردب انمق صئاصخلا ةيوينبلا ةينورتكللإاو ةيرصبلاو تابكرملل ةيئانثلا CaSe و ZnSe مادختساب ةقيرط ةجوملا ةيوتسملا ةززعملا ةيطخلا (FP-LAPW) ، اًدانتسا ىلإ ةيرظن ةفاثكلا ةيفيظولا (DFT) ةقبطملا يف دوك .Wien2K انمدختسا بيرقت جردتلا ممعملا (GGA) حلطصمل دهج لدابتلا طابترلااو (XC) ةساردل صئاصخلا ةيوينبلا . مت باسح ةينب قاطنلا ينورتكللإا مادختساب بيرقت جردتلا ممعملا (WC-GGA) و .mBJ تمت ةسارد ةينبلا ةينورتكللإا تابكرملل ةيئانثلا CaSe و ZnSe نم للاخ باسح ةينب ،قاطنلا تاططخمو ةفاثكلا ةينورتكللإا ةيلكلا ةيئزجلاو تلااحلل TDOS) و . ( PDOS. امك انمق ليلحتب صئاصخلا ةيرصبلا ( ةلادلا ،ةلزاعلا لماعمو ،راسكنلاا لماعمو ،صاصتملاا لماعمو ،ساكعنلاا لماعمو نادقف ةقاطلا .) تنروق ديدعلا نم جئاتنلا ةبوسحملا تانايبلاب ةيبيرجتلا ةيرظنلاو ةحاتملا .
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    Annotation des images par une méthode d’apprentissage profond.
    (université chadli ben djedid eltarf, 2024) KERDOUD Fateh
    Historiquement, les personnes souffrant de déficiences auditives ont été négligées, ne disposant pas des outils nécessaires pour faciliter une communication efficace. Cependant, les progrès de la technologie moderne ont ouvert la voie au développement de divers outils et logiciels visant à améliorer la qualité de vie des personnes malentendantes. Ce document de recherche présente une étude complète utilisant deux modèles distincts d'apprentissage profond pour reconnaître les gestes de la main pour l'alphabet de la langue des signes américaine (ASL). L'objectif principal de cette étude était de tirer parti de la technologie contemporaine pour combler le fossé de la communication entre les personnes malentendantes et les personnes non malentendantes. Les modèles utilisés dans cette recherche (RESASL et ASLCNN), ont été entraînés et testés à l'aide d'un dataset comprenant plus de 87 000 images de gestes de la main pour l'alphabet ASL. Les résultats expérimentaux de notre étude ont révélé que les deux modèles atteignant un taux de précision exceptionnel de (99,71% pour RESASL et 99,50% pour ASLCNN). soulignant ainsi leur fiabilité. Historically, people with hearing impairments have been neglected, lacking the necessary tools to facilitate effective communication. However, advances in modern technology have paved the way for the development of various tools and software to improve the quality of life of people with hearing loss. This research paper presents a comprehensive study using two distinct deep learning models to recognise hand gestures for the American Sign Language (ASL) alphabet. The main objective of this study was to leverage contemporary technology to bridge the communication gap between people with and without hearing loss. The models used in this research (RESASL and ASLCNN) were trained and tested using a dataset containing over 87,000 images of hand gestures for the ASL alphabet. The experimental results of our study revealed that both models achieved an exceptional accuracy rate of (99.71% for RESASL and 99.50% for ASLCNN), underlining their reliability.
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    Application de la simulation pour la déminéralisation : Eau de Mer
    (Université Chadli Bendjedid Eltarf, 2025) ABBACI AHMED
    Resume : Ce mémoire aborde la problématique de l’accès à l’eau potable dans les zones côtières et arides, en étudiant le dessalement de l’eau de mer par osmose inverse comme solution durable. Il compare les performances de deux logiciels de simulation, IMSDesign et Toray RO Design Software, dans la modélisation de systèmes de traitement membranaire. L’analyse porte sur le rendement, la consommation énergétique, la qualité du perméat et les risques d’entartrage. Les résultats montrent une meilleure efficacité énergétique et hydraulique avec IMSDesign. Ce travail souligne l’intérêt des outils de simulation dans la conception optimisée des unités de dessalement. Abstract : This thesis addresses the issue of access to drinking water in coastal and arid regions by studying seawater desalination through reverse osmosis as a sustainable solution. It compares the performance of two simulation software programs, IMSDesign and Toray RO Design Software, in modeling membrane treatment systems. The analysis focuses on yield, energy consumption, permeate quality, and scaling risks. The results show better energy and hydraulic efficiency with IMSDesign. This work highlights the value of simulation tools in the optimized design of desalination units.
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    APPLICATION DES ALGORITHMES GENETIQUES POUR LA CLASSIFICATION AUTOMATIQUE DE LA PAROLE
    (université chadli ben djedid eltarf, 2020) REHAMNIA Isslam
    Ce mémoire présente les différentes étapes de conception et de réalisation d’une application qui permet la classification automatique de la parole par l’application des algorithmes génétiques. Après avoir terminé l'étude du projet, nous avons commencé avec la conception en utilisant l'algorithme génétique et la programmation en python, et enfin la concrétisation de l’application sous l’environnement de développement. Ce projet a fait l’objet d’une expérience intéressante qui nous a permis d’améliorer nos connaissances et nos compétences dans la phase de la programmation sous le domaine del’acoustique. This thesis presents the different stages of design and implementation of an application that allows the automatic classification of speech through the application of genetic algorithms. After the study of the project was completed, we started with the conception using the genetic algorithm and programming in python, and finally the realization of the application under the development environment. This project was an interesting experience that allowed us to improve our knowledge and skills in the programming phase under the acoustics field. تقدم هذه الأطروحة المراحل المختلفة لتصميم وتنفيذ تطبيق يتيح التصنيف التلقائي للكلام من خلال تطبيق الخوارزميات الجينية. بعد الانتهاء من دراسة المشروع، بدأنا بالتصور باستخدام الخوارزمية الجينية والبرمجة بلغة بايثون، وأخيرًا تنفيذ التطبيق ضمن بيئة التطوير. كان هذا المشروع تجربة ممتعة سمحت لنا بتحسين معرفتنا ومهاراتنا في مرحلة البرمجة في مجال الصوتيات.
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    Application du degré topologique aux équations aux dérivées partielles semi linéaires
    (université chadli ben djedid eltarf, 2023) BOUSSAHA Amar
    Dans ce travail, on s intéresse aux deux résultats d existence de solutions non triviales le premier pour un problème aux limites elliptique avec les conditions de Dirichlet nulles sur le bord, dans un domaine borné de RN: Où on présentera deux démonstrations l une basée sur le théorème de Lax Milgram et l autre sur le théorème du point xe de Schauder, et en utilisant quelques outils d analyse fonctionnelle. Le deuxième problème quand à lui a été traité avec le degré topologique de Leray Schauder et un choix judicieux d une homotopie. In this work, we present tow results of existence of non trivial solutions the rst for an elliptic boundary value problem with zero Dirichlet boundary conditions, in a bounded domain of RN: Where we are presented tow demonstrations, the rst is based on the Lax Milgram s theorem and the second on the Schauder s xed point theorem, and by using some tools of functional analysis. The second problem will be treated with the topological degree of Leray-Schauder and a judicious choice of homotopy في هذا العمل، نقدم نتيجتين لوجود حلول غير تافهة، الأولى لمشكلة قيمة حدودية إهليليجية مع شروط حدودية ديرخليت صفرية، في مجال محدود من RN: حيث تم تقديم عرضين، الأول قائم على نظرية لاكس-ميلغرام والثاني على نظرية النقطة الثابتة لشودر، ومن خلال استخدام بعض أدوات التحليل الدالي. وسيتم معالجة المشكلة الثانية باستخدام الدرجة الطوبولوجية ليراي-شودر واختيار حكيم للهوموتوبي.
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    Apprentissage automatique pour la prédiction des maladies cardiaques
    (université chadli ben djedid eltarf, 2024) AIT HAMOU LIZA
    Les maladies cardiaques constituent une menace sérieuse pour la vie humaine, elles doivent donc être prédites et traitées efficacement, là où l’intelligence artificielle a joué un rôle important dans le diagnostic de ces maladies grâce à l’une de ses techniques les plus importantes, l’apprentissage automatique. Le but de notre travail est de créer un système de prédiction des maladies cardiaques en utilisant l'algorithme d'apprentissage supervisé K plus proches voisins (KNN), la logique floue, ainsi que la combinaison de la logique floue avec KNN, pour trouver le meilleur modèle pour un résultat maximal. D’après notre étude, nous avons constaté que l'algorithme combinant la logique floue avec l'algorithme des k-plus proches voisins (KNN) fournit un bon compromis entre Heart diseases pose a serious threat to human life so they need to be predicted and treated effectively, where artificial intelligence has played an important role in diagnosing these diseases through one of its most important techniques, machine learning. The goal of our work is to create a heart disease prediction system using the K nearest neighbors (KNN) supervised learning algorithm, fuzzy logic, as well as the combination of fuzzy logic with KNN, to find the best model for maximum result. From our study, we proved that the algorithm combining fuzzy logic with the k-nearest neighbors (KNN) algorithm offers a good compromise between performance and data classification size for heart disease prediction. However, the KNN algorithm provides the best accuracy rate compared to the dataset used. تشكل أمراض القلب تهديدًا خطيرًا للحياة البشرية، لذا يحتاج الأمر إلى التنبؤ بها ومعالجتها بفعالية، حيث لعبت الذكاء الاصطناعي دورًا مهمًا في تشخيص هذه الأمراض من خلال واحدة من أهم تقنياته، وهي التعلم الآلي. هدف عملنا هو إنشاء نظام لتوقع أمراض القلب باستخدام خوارزمية التعلم الموجه K أقرب الجيران (KNN)، والمنطق الضبابي، بالإضافة إلى دمج المنطق الضبابي مع KNN، لإيجاد أفضل نموذج لتحقيق أقصى النتائج. من دراستنا، أثبتنا أن الخوارزمية التي تجمع بين المنطق الضبابي وخوارزمية K أقرب الجيران (KNN) توفر توازنًا جيدًا بين الأداء وحجم تصنيف البيانات لتوقع أمراض القلب. ومع ذلك، توفر خوارزمية KNN أفضل معدل دقة مقارنة بمجموعة البيانات المستخدمة. performance et taille des données de classification pour la prédiction des maladies cardiaques. Cependant l’algorithme KNN présente le meilleur taux de précision par rapport a l’ensemble de données utilisé.