Contribution à l’étude de la végétation post incendie, cas de la région d’EL kala

Abstract

Résumé : Après les incendies survenus en août 2022 dans l'état d'El Tarf. Nous avons mené une étude pour évaluer l'impact des feux de forêt sur la régénération du chêne-liège dans la région d'El Kala. Cette étude a utilisé une approche intégrée combinant des données de terrain, la télédétection et la modélisation statistique et pour obtenir des résultats précis, un certain nombre d'étapes ont été suivies : - Géo- localisation et numérisation de la distribution du chêne-liège dans la région d'El Kala. - Cartographie de la distribution du chêne-liège à l'aide d'outils tels que ARC GIS et de données administratives provenant des municipalités algériennes. - Utilisation d'indicateurs de végétation variables et non variables obtenus à partir de données de télédétection pour détecter les zones brûlées et évaluer leur régénération. - Utilisation de données magnétiques historiques sur la végétation pour analyser les incendies récurrents dans la région sur une période de 20 ans. - Déterminer l'indice NDVI pour déterminer quantitativement la régénération. Étant donné que les résultats montrent que le feu a balayé de grandes surfaces de chêne-liège Quercus suber, des mesures sylvicoles devraient être mises en oeuvre et cette étude devrait être exploitée pour ses informations précieuses afin de protéger ces écosystèmes fragiles à la lumière de la fréquence des incendies de forêt et du changement climatique. Mots clés : Incendies de forêt, système de télédétection, chêne-liège Abstract: After the fires that occurred in August 2022 in the state of El Tarf. We conducted a study to assess the impact of forest fires on cork oak regeneration in the El Kala region. This study used an integrated approach combining field data, remote sensing and statistical modelling, and to obtain accurate results, a number of steps were followed: - Geolocation and digitisation of cork oak distribution in the El Kala region. - Mapping the distribution of cork oak using tools such as ARC GIS and administrative data from Algerian municipalities. - Use of variable and non-variable vegetation indicators obtained from remote sensing data to detect burnt areas and assess their regeneration. - Use of historical magnetic vegetation data to analyse recurrent fires in the region over a 20- year period. - Determining the NDVI index to quantitatively determine regeneration. Given that the results show that fire has swept through large areas of cork oak Quercus suber, silvicultural measures should be implemented and this study should be exploited for its valuable information to protect these fragile ecosystems in light of the frequency of forest fires and climate change. Keywords: Forest fire, remote sensing system, cork oak