A HYBRID SYSTEM FOR RECOMMENDING BOOKS

Abstract

The work presented in this manuscript lies in the area of recommender systems which is often used to ride information overload. Several open source platforms have been made available for the development of RS. The objective of our work is to present the recommender systems, the main recommendation techniques, their problems and their solutions. We also exposed the topic modeling method and their applications in recommendation systems as well as the various research works in this field. We presented our recommendation system based on LDA (Latent Dirichlet Allocation) on a BOOK Depository database. The first step implements the LDA model from the descriptions of books ,we generate the recommendation ,then we integrate the raking method to improve our recommendation system, then we model the recommendation in the form of a graph. A

Le travail présenté dans ce manuscrit se situe dans le domaine des systèmes de recommandation qui est souvent utilisée pour sur monter la surcharge d'informations. Récemment, plusieurs plates-formes open source ont été disponibles pour le développement de RS. L’objectif de notre travail est de présenter les systèmes de recommandation, les principales techniques de recommandation, leurs problèmes et leurs solutions. Nous avons également exposé la méthode de topic modeling et leurs applications dans les systèmes de recommandation ainsi que les différents travaux de recherche dans ce domaine. On a présenté notre système de recommandation à base de LDA (Latent Dirichlet Allocation) sur une base de données BOOK .Depository.La première étape implémente le modèle LDA à partir des descriptions des livres la recommandation est ainsi générée , ensuite on a intégré la méthode de raking pour améliorer notre système de recommendation par la suite on a modélisé la recommandation sous forme d’un graphe. Un prototype de ce système de recommandation de livres est réalisé afin d'évaluer l'efficacité de la solution proposée.

يكمن العمل المقدم في هذه المخطوطة في مجال أنظمة التوصية والتي تُستخدم غالبًا لمواجهة فائض المعلومات. تم توفير العديد من المنصات مفتوحة المصدر لتطوير أنظمة التوصية. الهدف من عملنا هو تقديم أنظمة التوصية، والتقنيات الرئيسية للتوصية، والمشاكل التي تواجهها والحلول المقترحة لها. كما قمنا بتوضيح طريقة النمذجة الموضوعية وتطبيقاتها في أنظمة التوصية بالإضافة إلى الأعمال البحثية المختلفة في هذا المجال. لقد قمنا بعرض نظام التوصية الخاص بنا القائم على نموذج LDA (تخصيص ديريشليه الكامن) على قاعدة بيانات BOOK Depository. الخطوة الأولى تنفذ نموذج LDA من وصف الكتب، ثم نقوم بتوليد التوصية، وبعد ذلك ندمج طريقة الترتيب لتحسين نظام التوصية لدينا، ثم نقوم بنمذجة التوصية في شكل رسم بياني. تم تحقيق نموذج أولي لهذا النظام التوصية للكتب من أجل تقييم فعالية الحل المقترح. prototype of this book recommender system is realized in order to evaluate the effectiveness of the proposed solution