An Intelligent recommendation system based on context

Abstract

The use of applications, such as social networking and e-commerce, is increasing exponentially, leading to an increase in content. Context-based recommendation systems play an important role in these applications. It filters only relevant information from a large amount of available content. Content based filtering (CBF) is the most widely used method for designing such a system. In recent years, deep learning has achieved great success across the board. However, its application in the field of recommendation is relatively new. In this work, this system helps to find the application that the user is looking for through MLP we have extracted the category from the description

L'utilisation d'applications, telles que les réseaux sociaux et le commerce électronique, augmente de façon exponentielle, entraînant une augmentation du contenu. Les systèmes de recommandation contextuels jouent un rôle important dans ces applications. Il filtre uniquement les informations pertinentes à partir d'une grande quantité de contenu disponible. Le filtrage basé sur le contenu est la méthode la plus largement utilisée pour concevoir un tel système. Ces dernières années, l'apprentissage en profondeur a connu un grand succès à tous les niveaux. Cependant, son application dans le domaine de la recommandation est relativement nouvelle. Dans ce travail, ce système aide à trouver l'application que l'utilisateur recherche à travers MLP nous avons extrait le contexte de la description يزداد استخدام التطبيقات، مثل شبكات التواصل الاجتماعي والتجارة الإلكترونية، بشكل كبير، مما يؤدي إلى زيادة المحتوى. تلعب أنظمة التوصية السياقية دورًا مهمًا في هذه التطبيقات. فهي تقوم بتصفية المعلومات ذات الصلة فقط من بين كمية كبيرة من المحتوى المتاح. التصفية القائمة على المحتوى هي الطريقة الأكثر استخدامًا لتصميم مثل هذا النظام. في السنوات الأخيرة، حقق التعلم العميق نجاحًا كبيرًا على جميع المستويات. ومع ذلك، فإن تطبيقه في مجال التوصية لا يزال حديثًا نسبيًا. في هذا العمل، يساعد هذا النظام في إيجاد التطبيق الذي يبحث عنه المستخدم من خلال الشبكة العصبية متعددة الطبقات (MLP)، حيث قمنا باستخراج السياق من الوصف.