Implémentation d’une Plateforme d’apprentissage Intelligente

Abstract

Le concept de style d'apprentissage est lié à la fois à un ensemble de conduites et de stratégies dans la manière de gérer et d'organiser I ‘information et à la manière de mettre en œuvre ces conduites et stratégies. Les systèmes d'apprentissage en ligne qui utilisent ces styles s'appuient généralement sur l'un des modèles proposés dans la littérature, ou proposent un modèle qui n'est qu'une sélection de dimensions ou de préférences pouvant être déterminées dans de tels contextes. Ce mémoire de Master 2 Académique se concentre sur la conception et la réalisation d'un système d'apprentissage intitulé "implémentation plateforme d’apprentissage intelligent basé sur les Linked Data". L'objectif principal est de traiter les données afin de fournir une information de plus haut niveau ou de meilleure qualité à d'autres outils de traitement ou d'analyse. Le système vise à traiter la connaissance elle-même, en utilisant des procédés similaires à un raisonnement déductif humain et à l'inférence, afin d'obtenir des résultats plus significatifs. Cela permettra aux ordinateurs d'automatiser la collecte d'informations, facilitant ainsi la recherche et améliorant les résultats obtenus. Dans le contexte actuel des plates-formes collaboratives, qui sont utilisées dans divers domaines tels que la gestion des connaissances, l'enseignement à distance et la télémédecine, l'intégration d'outils de collaboration synchrones et asynchrones offre des possibilités d'interaction et d'échange d'informations entre des groupes de personnes situés à différents endroits. The concept of learning styles is related to both a set of behaviors and strategies in managing and organizing information, as well as the implementation of these behaviors and strategies. Online learning systems that utilize these styles typically rely on one of the models proposed in the literature or propose a model that is a selection of dimensions or preferences that can be determined in such contexts. This Master's thesis focuses on the design and implementation of an intelligent learning system titled "Implementation of an Intelligent Learning Platform based on Linked Data." The main objective is to process data in order to provide higher-level or higher-quality information to other processing or analysis tools. The system aims to process knowledge itself, using processes similar to human deductive reasoning and inference, to obtain more meaningful results. This will enable computers to automate information collection, facilitating research and improving outcomes. In the current context of collaborative platforms, which are used in various fields such as knowledge management, distance learning, and telemedicine, integrating synchronous and asynchronous collaboration tools offers opportunities for interaction and information exchange among groups of people located in different placesمفهوم أساليب التعلم مرتبط بمجموعة من السلوكيات والاستراتيجيات في إدارة وتنظيم المعلومات، بالإضافة إلى تنفيذ هذه السلوكيات والاستراتيجيات. أنظمة التعلم عبر الإنترنت التي تستخدم هذه الأساليب عادةً ما تعتمد على أحد النماذج المقترحة في الأدبيات أو تقترح نموذجًا يكون بمثابة اختيار لأبعاد أو تفضيلات يمكن تحديدها في مثل هذه السياقات.

تركز رسالة الماجستير هذه على تصميم وتنفيذ نظام تعلم ذكي بعنوان "تنفيذ منصة تعلم ذكية تعتمد على البيانات المرتبطة." الهدف الرئيسي هو معالجة البيانات من أجل توفير معلومات على مستوى أعلى أو بجودة أعلى لأدوات المعالجة أو التحليل الأخرى. يهدف النظام إلى معالجة المعرفة نفسها، باستخدام عمليات مشابهة للاستدلال الاستنتاجي البشري، للحصول على نتائج أكثر معنى. سيمكن ذلك الحواسيب من أتمتة جمع المعلومات، مما يسهل البحث ويحسن النتائج. في الوقت الحاليفي سياق المنصات التعاونية، التي تُستخدم في مجالات متنوعة مثل إدارة المعرفة، والتعلم عن بُعد، والطب عن بُعد، يُقدّم دمج أدوات التعاون المتزامنة وغير المتزامنة فرصاً للتفاعل وتبادل المعلومات بين مجموعات من الأشخاص المتواجدين في أماكن مختلفة