PRISM : un outil de vérification probabiliste des systèmes embarqués- Etude de cas-
PRISM : un outil de vérification probabiliste des systèmes embarqués- Etude de cas-
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Date
2022
Authors
BOUNADEUR ZAKARIA
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
université chadli ben djedid eltarf
Abstract
Un développement plus récent des méthodes de vérification de modèle conventionnelles est connu
sous le nom de vérification de modèle probabiliste, qui permet l'étude intégrée des aspects
qualitatifs et quantitatifs des systèmes stochastiques.
Dans cette lettre, nous définissons d'abord un système embarqué, puis discutons de ses nombreux
types, de ses utilisations potentielles, de sa convivialité et de ses services. Ensuite, après avoir
appris le langage de l'outil PRISM et comment l'utiliser, nous avons discuté de plusieurs modèles de
probabilités aléatoires que nous pourrions utiliser pour simuler le comportement de ce système.
Ensuite, pour examiner le système de prévision des accidents, nous avons effectué une vérification
de modèle probabiliste (APS). en utilisant un modèle de Markov caché généré par PRISM
A more recent development of conventional model-checking methods is known as probabilistic
model checking, which allows for the integrated investigation of both qualitative and quantitative
aspects of stochastic systems.
In this letter, we first define an embedded system and then discuss its many types, potential uses,
usability, and services. Then, after learning the PRISM tool's language and how to use it, we
discussed several random probability models that we might use to simulate the behavior of this
system.
Next, to examine the Accident Prediction System, we performed probabilistic model verification
(APS). utilizing a PRISM-generated hidden Markov model.
تطور أحدث لطرق التحقق من النموذج التقليدية يُعرف باسم التحقق من النموذج الاحتمالي، والذي يسمح بالتحقيق المتكامل للجوانب النوعية والكمية للأنظمة العشوائية.
في هذه الرسالة، نقوم أولاً بتعريف النظام المدمج ثم نناقش أنواعه العديدة، واستخداماته المحتملة، وقابليته للاستخدام، والخدمات التي يقدمها. بعد ذلك، وبعد تعلم لغة أداة PRISM وكيفية استخدامها، ناقشنا عدة نماذج احتمالية عشوائية يمكننا استخدامها لمحاكاة سلوك هذا النظام.
بعد ذلك، لدراسة نظام التنبؤ بالحوادث، قمنا بإجراء تحقق احتمالي من النموذج (APS) باستخدام نموذج ماركوف المخفي الذي تم إنشاؤه بواسطة PRISM.