Design and Implementation of Voice Recognition System
Design and Implementation of Voice Recognition System
No Thumbnail Available
Date
2022
Authors
KEZIHI SOUFYANE
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
université chadli ben djedid eltarf
Abstract
For the last many years, a gigantic measure of research has been done on the
utilization of machine learning for speech processing applications, particularly
speech recognition. In any case, in a couple of years, researchers have zeroed in on
using deep learning for discourse-related applications. This new area of machine
learning has yielded much better outcomes when contrasted with others in an
assortment of utilizations including speech and accordingly, turned into an
exceptionally appealing area of exploration while deep learning initially emerged as
another area of machine learning, for speech applications.
In this research paper, we present a speech recognition system using a convolutional
neural network that is able to recognize words, we note that our work is 79%
accurate.
Au cours des dernières années, de nombreuses recherches ont été menées sur l'utilisation
de l'apprentissage automatique pour les applications de traitement de la parole, en
particulier la reconnaissance vocale. Quoi qu'il en soit, en quelques années, les chercheurs
se sont concentrés sur l'utilisation de l'apprentissage en profondeur pour des applications
liées au discours. Ce nouveau domaine de l'apprentissage automatique a donné de bien
meilleurs résultats lorsqu'il est comparé à d'autres dans un assortiment d'utilisations, y
compris la parole et, par conséquent, s'est transformé en un domaine d'exploration
exceptionnellement attrayant, tandis que l'apprentissage en profondeur est initialement
apparu comme un autre domaine de l'apprentissage automatique, pour les applications
vocales.
Dans ce document de recherche, nous présentons un système de reconnaissance de la
parole utilisant un réseau de neurones convolutifs capable de reconnaître des mots, nous
notons que notre travail est précis à 79%.
خلال السنوات الأخيرة، أُجريت العديد من الأبحاث حول استخدام التعلم الآلي لتطبيقات معالجة الكلام، وخاصة التعرف على الصوت. ومع ذلك، خلال بضع سنوات، ركز الباحثون على استخدام التعلم العميق لتطبيقات مرتبطة بالكلام. هذا المجال الجديد من التعلم الآلي قدم نتائج أفضل بكثير عند مقارنته بالآخرين في مجموعة متنوعة من الاستخدامات، بما في ذلك الكلام، وبالتالي تحول إلى مجال استكشاف جذاب للغاية، بينما ظهر التعلم العميق في البداية كمجال آخر من مجالات التعلم الآلي للتطبيقات الصوتية.
في هذا البحث، نقدم نظامًا للتعرف على الكلام يستخدم شبكة عصبية تلافيفية قادرة على التعرف على الكلمات، ونشير إلى أن عملنا هو pr