Elimination d’un colorant alimentaire"E132" des eaux par couplage électrocoagulation-adsorption.

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Date
2025
Authors
BOUCENNA Mohamed
Journal Title
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Volume Title
Publisher
Université Chadli Bendjedid El-Tarf
Abstract
Résumé La caractérisation des eaux résiduaires colorées des industries agroalimentaires, par l'analyse d'un certain nombrede paramètres physico-chimique etmicrobiologique, amontrélanécessitédetraiterces eaux. Dans cette étude nous avons opté pour un traitement combiné d’électrocoagulation et adsorption à base de déchets de plantes reconnu d'emploi facile et peu coûteux. Comme il est compliqué de contrôler l'efficacité d’élimination de colorant par le contrôle de tous les paramètres, nous avons opté de suivre la coloration en tant queparamètrereprésentatif dela décolorationdel'eauétudiée.L'efficacitédutraitement aatteint untaux supérieur à 99 % avec une densité de 6 mA/cm², une quantité d’adsorbant d’environ 150 mg, un temps d'électrolyse de 30 min et pH de la solution égale 6.8. Par ailleurs, une meilleure optimisation de cette combinaison de traitement nécessite, le suivi de la concentration des facteurs clés dans ce processus tels que la DCO, COT. Abstract: The characterization of colored wastewater from agro-industrial activities, based on the analysis of various physicochemical and microbiological parameters, has demonstrated the necessity of treating such effluents. In this study, we opted for a combined treatment approach involving electrocoagulation and adsorption usingplant-based waste materials, known for their ease of use and lowcost. Since it is difficult to assess the dye removal efficiency by monitoring all operational parameters, we chose to monitor color intensity as a representative indicator of the water’s decolorization. The treatment efficiency reached a rate exceeding 99% under the following conditions: current density of 6 mA/cm², adsorbent dose of approximately 150 mg, electrolysis time of 30 minutes, and a solution pH of 6.8. Furthermore, optimizing this treatment combination requires monitoring key process indicators such as COD and TOC."
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