Les représentations des étudiants de l’intelligence artificielle pour apprendre le français.

Abstract

Résumé :

Ce mémoire vise à explorer la variation des représentations de l’intelligence artificielle pour l’apprentissage du FLE chez les étudiants de français (De L1 jusqu’à M2). Pour les appréhender, nous avons mobilisé un cadre théorique complexe associant la théorie du noyau central d’Abric et les modèles mentaux de Johnson laird. Notre cadre méthodologique repose sur une approche qualitative à travers des entretiens semi directif menés auprès d’un corpus constitué de 30 participants répartis sur 5 niveaux universitaires (de L1 au M2). Les résultats révèlent une différenciation des représentations en fonction du niveau d’étude (L1 et L2, L3 et M1, M1 et M2), une fragilisation temporaire du noyau central en L3 et un changement de sa nature passant d’une nature fonctionnelle à une autre abstraite. Notre analyse met en avant que le modèle mental anthropomorphique identifié en M1 n’est pas une naïveté, c’est une stratégie efficace pour faire face à l’autonomie croissante propre à ce premier niveau de spécialité. Nos résultats montrent que les représentations ne sont pas statiques mais elles se transforment qualitativement en fonction du niveau d’étude. Enfin, cette recherche suggère également un besoin de formation à l’IA spécifiquement pour les étudiants de L1 qui ont manifesté une représentation idéalisée de l’IA ainsi qu’un accompagnement du modèle anthropomorphique identifié en M1 plutôt que de le considérer comme une impasse. Abstract:

This thesis aims to explore the variation in representations of artificial intelligence for learning French as a foreign language (FLE) among French students (from L1 to M2). To approach this, we mobilized a complex theoretical framework combining Abric’s central core theory and Johnson-Laird’s mental models. Our methodological framework relies on a qualitative approach through semi-structured interviews conducted with a corpus of 30 participants distributed across five academic levels (from L1 to M2). The results reveal a differentiation of representation by level (L1 and L2, L3 and M1, M1 and M2), a temporary weakening of the central core in L3, and a change in its nature from functional to abstract. Our analysis highlights that the anthropomorphic mental model identified in M1 is not a naïve perception but rather an effective strategy to cope with the increasing autonomy specific to this first level of specialization. Our findings show that representations are not static but transform qualitatively depending on the level of study. Finally, this research also suggests a need for AI training specifically for L1 students, who demonstrated an idealized representation of AI, as well as support for the anthropomorphic model identified in M1 rather than considering it a dead end الملخص: يهدف هذا البحث إلى استكشاف تباين تمثلات الذكاء الاصطناعي في تعلم اللغة الفرنسية كلغة أجنبية لدى طلبة اللغة الفرنسية من السنة الأولى ليسانس الى السنة الثانية ماستر ولتحقيق ذلك، اعتمدنا إطارًا نظريًا مركبًا يجمع بين نظرية النواة المركزية لأبريك ونماذج العقل لجونسون-ليرد. يرتكز إطارنا المنهجي على مقاربة نوعية من خلال مقابلات شبه موجهة أجريت مع عينة مكونة من 30 مشاركًا موزعين على خمسة مستويات جامعية (سنة أولى ليسانس السنة الثانية ليسانس السنة الثالثة ليسانس السنة الاولى) تكشف النتائج عن مسار متمايز مع ضعف مؤقت للنواة المركزية في السنة الثالثة ليسانس وتغير طبيعتها من وظيفية إلى مجردة تؤكد تحليلاتنا أن النموذج العقلي المشخص الذي ظهر في السنة الأولى ماستر. ليس سذاجة، بل هو استراتيجية فعّالة لمواجهة الاستقلالية المتزايدة المرتبطة بهذا المستوى الأول من التخصص. تظهر نتائجنا أن التمثلات ليست ثابتة، بل تتحول نوعيًا وفقًا لمستوى الدراسة وأخيرًا، يقترح هذا البحث الحاجة إلى تكوين خاص في مجال الذكاء الاصطناعي لطلبة السنة الأولى ليسانس الذين أظهروا تمثلاً مثاليًا للذكاء الاصطناعي إضافةً إلى ضرورة مرافقة النموذج المشخص الذي تم تحديده في السنة الاولى ماستر بدل اعتباره طريقًا مسدودًا