استخدام تطبيقات الذكاء الاصطناعي لتحقيق الامن الغذائي -عرض تجارب دولية مع الاشارة الى حالة الجزائر

Abstract

الملخص: تهدف هذه الدراسة إلى تحليل دور تطبيقات الذكاء الاصطناعي في تحقيق الأمن الغذائي، من خلال استعراض تجارب دولية رائدة في هذا المجال، مع التركيز على إمكانية استفادة الجزائر من هذه التجارب، وتقييم واقع توظيف هذه التكنولوجيا داخل المنظومة الفلاحية الوطنية. وقد تناولت الدراسة تجارب كل من الولايات المتحدة، هولندا، اليابان، الهند، والمغرب، حيث بيّنت كيف ساهمت تطبيقات الذكاء الاصطناعي، مثل الزراعة الدقيقة، التنبؤ بالإنتاج، ومراقبة سلاسل الإمداد، في تعزيز الأمن الغذائي وتحقيق التنمية الزراعية المستدامة. وقد أظهرت نتائج الدراسة أن الذكاء الاصطناعي يُعد أداة استراتيجية فعالة في مواجهة التحديات المرتبطة بندرة الموارد، وتغير المناخ، والنمو السكاني، من خلال تحسين الإنتاجية، وتقليل الهدر، وتعزيز القدرة على التنبؤ بالأزمات. أما في الحالة الجزائرية، فقد تم رصد بطء في توظيف هذه التقنيات نتيجة ضعف البنية التحتية الرقمية، وغياب سياسات واضحة، ونقص الكفاءات المؤهلة.

This study aims to analyze the role of artificial intelligence (AI) applications in achieving food security by reviewing leading international experiences in this field, while focusing on Algeria’s potential to benefit from such practices and assessing the current state of AI adoption in its agricultural sector. The study examines case studies from the United States, the Netherlands, Japan, India, and Morocco, highlighting how AI technologies—such as precision agriculture, yield prediction, and supply chain monitoring—have contributed to strengthening food security and promoting sustainable agricultural development. The findings reveal that AI represents a strategic and effective tool to address challenges related to resource scarcity, climate change, and population growth, by enhancing productivity, reducing waste, and improving the ability to