Extraction des caractéristiques des Empreintes digitales

Abstract

L’identification et la vérification des identités de personnes se sont imposées comme une approche de sécurisation dans un environnement, afin de lutter contre le terrorisme et la criminalité organisée, il a été décidé au niveau international d’introduire la biométrie dans les titres de voyages comme solution pour limiter ce phénomène menaçant la majorité des pays. La coopération internationale dans ce domaine exige pour développer des systèmes informatiques sécurisés performants. Un fiable algorithme d’extraction de primitives (minuties) est une étape critique pour la performance d’un système automatique d’identification et de vérification. Dans notre travail, nous traitons deux méthodes : une méthode classique basée sur l’extraction des minuties depuis le squelette binaire de l’image d’empreinte digitale et une deuxième méthode basée sur l’extraction depuis l’image en niveau de gris. The identification and verification of the identities of people have emerged as a security approach in an environment, in order to fight terrorism and organized crime, it was decided at the international level to introduce biometrics in travel documents. as a solution to limit this phenomenon threatening the majority of countries. International cooperation in this area requires the development of efficient secure IT systems. A reliable primitive (minutia) extraction algorithm is a critical step for the performance of an automatic identification and verification system. In our work, we deal with two methods: a classical method based on the extraction of minutiae from the binary skeleton of the fingerprint image and a second method based on the extraction from the grayscale image. لقد برز تحديد هوية الأشخاص والتحقق منها كنهج أمني في البيئة، وذلك لمكافحة الإرهاب والجريمة المنظمة، وقد تقرر على المستوى الدولي إدخال القياسات الحيوية في وثائق السفر، كحل للحد من هذه الظاهرة التي تهدد غالبية الدول. ويتطلب التعاون الدولي في هذا المجال تطوير أنظمة تكنولوجيا معلومات آمنة وفعالة.ويعد استخدام خوارزمية موثوقة لاستخراج التفاصيل الدقيقة (minutia) خطوة حاسمة لأداء نظام التعريف والتحقق التلقائي.في عملنا، نتعامل مع طريقتين: طريقة كلاسيكية تعتمد على استخراج التفاصيل الدقيقة من الهيكل الثنائي لصورة بصمة الإصبع، وطريقة ثانية تعتمد على الاستخراج من الصورة ذات التدرج الرمادي.