Evaluation des méthodes de segmentation d’image des documents manuscrits

Abstract

Le traitement d’image est une étape très importante dans la reconnaissance automatique des images manuscrites, le travail présenté dans ce mémoire expose les techniques et les méthodes utilisées pour le traitement d’image manuscrites.

Nous présentons dans cette mémoire une étude pour quelques méthodes par exemple : méthode de croissance de région……etc., ou les résultats obtenus sont évalué, on déduire que la méthode de binarisation la plus efficace et plus simple.

Cette expérience était très utile et bénéfique pour nous, elle nous a permis de tester et d’expérimenter des méthodes et les techniques de traitement d’image, comparer les résultats et pouvoir les interpréter. Image processing is a very important step in the automatic recognition of handwritten images; the work presented in this dissertation exposes the techniques and methods used for the processing of handwritten images. We present in this thesis a study for some methods for example: region growth method …… etc., where the results obtained are evaluated, we deduce that the most efficient and simple binarization method. This experience was very useful and beneficial for us, it allowed us to test and experiment with image processing methods and technique, compare the results and be able to interpret them. معالجة الصور هي خطوة مهمة جدًا في التعرف التلقائي على الصور اليدوية؛ العمل المقدم في هذه المذكرة يعرض التقنيات والأساليب المستخدمة في معالجة الصور المكتوبة بخط اليد. نقدم في هذه الرسالة دراسة لبعض الأساليب مثل: طريقة نمو المنطقة ... إلخ، حيث يتم تقييم النتائج المحققة، ونستنتج أن أكثر أسلوب تبينًا وفعالية وبساطة هو أسلوب التثنائية (binarization). كانت هذه التجربة مفيدة ومجدية جدًا لنا، فقد سمحت لنا باختبار وتجربة طرق وتقنيات معالجة الصور، ومقارنة النتائج والقدرة على تفسيرها.