Segmentation des images cérébrales par la méthode des coupes normalisées

Abstract

Dans nos jours, le domaine de traitement d’image a connait d’éventuelles motivations qui touchent l’étude et la détection des tumeurs et lésions dans les images médicales. Dans ce contexte, nous avons abordé une approche indispensable dans le traitement d’image qui est la segmentation des images cérébrales. Nous nous s’intéressant dans ce travail à l’une des approches de la segmentation basée sur la théorie des graphes qui considère l’image à segmenter comme un graphe. Notre approche proposée est la segmentation par la normalisation des coupes «Normalized cut ». Elle est visée à segmenter les images cérébrales acquises par la modalité d’imagerie médicale « Imagerie par Résonance Magnétique IRM », le but recherché de ce travail est de localiser et détecter les zones d’intérêt et les structures tumorales dans les images cérébrales, Les résultats obtenus sont très satisfaisantes et montrent une bonne détection des tumeurs cérébrales.

In the present day, the image processing domain has known possible motivations that affect the study and the detection of tumors and lesions in medical images, In this context, we have approached an indispensable approach in image processing which is the segmentation of medical images. We are interested in one of the approaches of segmentation based on graph theory which considers the image to be segmented as a graph. Our proposed approach is the segmentation by "Normalized-cut" graph. It is aimed at segmenting the brain images acquired by the medical imaging modality "Magnetic Resonance Imaging MRI". The aim of this work is to locate and detect areas of interest and tumor structures in brain images. The results obtained are very satisfactory and show good detection of brain tumors. في الوقت الحاضر، شهد مجال معالجة الصور دوافع محتملة تؤثر على دراسة واكتشاف الأورام والتلفيات في الصور الطبية، في هذا السياق، اقتربنا من نهج لا غنى عنه في معالجة الصور وهو تقسيم الصور الطبية. نحن مهتمون بأحد الأساليب الخاصة بالتقسيم المعتمد على نظرية الرسوم البيانية، التي تعتبر الصورة المراد تقسيمها كرسوم بيانية. النهج المقترح لدينا هو التقسيم باستخدام رسم بياني من نوع "القطع المعيارية". يهدف هذا النهج إلى تقسيم صور الدماغ المكتسبة بواسطة تقنية التصوير الطبي "التصوير بالرنين المغناطيسي MRI". الغرض من هذا العمل هو تحديد واكتشاف مناطق الاهتمام والهياكل الورمية في صور الدماغ. النتائج التي تم الحصول عليها مرضية للغاية وتظهر كشفاً جيداً لأورام الدماغ.