Design and Implementation of Voice Recognition System

dc.contributor.author KEZIHI SOUFYANE
dc.date.accessioned 2025-11-17T14:17:34Z
dc.date.available 2025-11-17T14:17:34Z
dc.date.issued 2022
dc.description.abstract For the last many years, a gigantic measure of research has been done on the utilization of machine learning for speech processing applications, particularly speech recognition. In any case, in a couple of years, researchers have zeroed in on using deep learning for discourse-related applications. This new area of machine learning has yielded much better outcomes when contrasted with others in an assortment of utilizations including speech and accordingly, turned into an exceptionally appealing area of exploration while deep learning initially emerged as another area of machine learning, for speech applications. In this research paper, we present a speech recognition system using a convolutional neural network that is able to recognize words, we note that our work is 79% accurate. Au cours des dernières années, de nombreuses recherches ont été menées sur l'utilisation de l'apprentissage automatique pour les applications de traitement de la parole, en particulier la reconnaissance vocale. Quoi qu'il en soit, en quelques années, les chercheurs se sont concentrés sur l'utilisation de l'apprentissage en profondeur pour des applications liées au discours. Ce nouveau domaine de l'apprentissage automatique a donné de bien meilleurs résultats lorsqu'il est comparé à d'autres dans un assortiment d'utilisations, y compris la parole et, par conséquent, s'est transformé en un domaine d'exploration exceptionnellement attrayant, tandis que l'apprentissage en profondeur est initialement apparu comme un autre domaine de l'apprentissage automatique, pour les applications vocales. Dans ce document de recherche, nous présentons un système de reconnaissance de la parole utilisant un réseau de neurones convolutifs capable de reconnaître des mots, nous notons que notre travail est précis à 79%. خلال السنوات الأخيرة، أُجريت العديد من الأبحاث حول استخدام التعلم الآلي لتطبيقات معالجة الكلام، وخاصة التعرف على الصوت. ومع ذلك، خلال بضع سنوات، ركز الباحثون على استخدام التعلم العميق لتطبيقات مرتبطة بالكلام. هذا المجال الجديد من التعلم الآلي قدم نتائج أفضل بكثير عند مقارنته بالآخرين في مجموعة متنوعة من الاستخدامات، بما في ذلك الكلام، وبالتالي تحول إلى مجال استكشاف جذاب للغاية، بينما ظهر التعلم العميق في البداية كمجال آخر من مجالات التعلم الآلي للتطبيقات الصوتية. في هذا البحث، نقدم نظامًا للتعرف على الكلام يستخدم شبكة عصبية تلافيفية قادرة على التعرف على الكلمات، ونشير إلى أن عملنا هو pr
dc.identifier.uri http://depotucbet.univ-eltarf.dz:4000/handle/123456789/2497
dc.language.iso fr
dc.publisher université chadli ben djedid eltarf
dc.title Design and Implementation of Voice Recognition System
dc.type Thesis
dspace.entity.type
Files
Original bundle
Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
Thesis _ KEZIHI Soufyane pdf.pdf
Size:
1.55 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
License bundle
Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed to upon submission
Description:
Collections