Système de recommandation d'alimentation personnalisée intégrant la nutrition et la phytothérapie

Abstract

Résumé Cette étude vise à développer un système de recommandation nutritionnelle personnalisé intégrant la phytothérapie pour les utilisateurs, en fonction de leur souhait de prendre ou de perdre du poids. Nous avons créé un jeu de données spécialement à cet effet et comparé un ensemble de modèles d'apprentissage automatique et de fouille de données applicables à ce problème. Les règles d'association ont démontré des performances généralement acceptables du système. Mots clés :apprentissage automatique, fouille de données,nutrition, phytothérapie,système de recommandation.

Abstract This study aims to develop a personalized nutritional recommendation system integrating herbal medicine for users based on their desire to gain or lose weight. We created a dataset specifically for this purpose and compared a set of machine learning and data mining models applicable to this problem. The association rules demonstrated generally acceptable system performance. Keywords: machine learning, data mining, nutrition, herbal medicine, recommendation system.

ملخّص تهدف هذه الدراسة إلى تطوير نظام توصيات غذائية مُخصص يدمج الأدوية العشبية، موجه للمستخدمين الذينيرغبون في زيادة الوزن أو إنقاصه. أنشأنا مجموعة بيانات خصيصًا لهذا الغرض، وقارنا مجموعة من نماذج التعلم الآلي والتنقيب عن البيانات المُطبقة على هذه المشكلة. أظهرت قواعد الارتباط أداءً مقبولًا للنظام بشكل عام. الكلمات المفتاحية:التعلم الآلي، استخراج البيانات، التغذية، الأدوية العشبية، نظام التوصيات.