تقييم تطبيق تقنيات الذكاء الإصطناعي على فعالية التحليل المالي- دراسة حالة -
تقييم تطبيق تقنيات الذكاء الإصطناعي على فعالية التحليل المالي- دراسة حالة -
No Thumbnail Available
Date
2026
Authors
بلخيـــــري إيهـــــاب
برابتــــــي عـيــسى
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
جامعة الشادلي بن جديد
Abstract
تهدف هذه الدراسة إلى معرفة كيف يمكن لأدوات الذكاء الإصطناعي أن تحسن طريقة تحليل الأداء المالي للشركة وقد تم تطبيق ذلك على شركة إتصالات الجزائر بولاية الطارف خلال الفترة 2021 – 2022، من خلال جمع البيانات من الوثائق الرسمية واستخدام برامج الذكاء الإصطناعي مثل Power BI و Tableau AI Finance لتحليلها.
وقد كشفت نتائج الدراسة أن الإعتماد على الأساليب التقليدية وحدها لم يعد كافيا لفهم الوضع المالي الحقيقي للشركة، إذ أثبت برنامج Power BI قدرته على ربط الأرقام المالية بالزمن وإكتشاف نقاط الضعف بسهولة، في حين أتاح برنامج Tableau AI Finance عرض المؤشرات المالية بشكل تفاعلي وواضح، مما ساعد على متابعة تطور الأداء المالي ومعرفة العلاقة بين مختلف العوامل المؤثرة فيه.
This study aims to determine how artificial intelligence tools can improve the way a copany’s financial performance is analyzed. This was applied to the Algeria Telecom company il El Tarf province during the period 2021-2022l, by collecting data from official documents and using il artificial intelligence programs such as Power BI and Tableau AI Finance to analyze it the study results revealed that relying solely on traditional methods is no longer sufficient to understand the true financial situation of a company. Power BI proved its ability to link financial figures to time and easily identify weaknesses, while Tableau AI Finance provided an interactive and clear display of financial indicators, helping to track the development of financial performance and understand the relationship between the various factors affecting it.
Cette étude vise à déterminer dans quelle mesure les outils d’intelligence artificielle peuvent améliorer l’analyse de la performance financière d’une entreprise. Elle a été appliquée à l’entreprise Algérie Télécom dans la wilaya d’El Tarf durant la période 2021-2022, en s’appuyant sur les données issues des documents officiels et en utilisant des outils d’intelligence artificielle tels que Power BI et Tableau AI Finance pour leur analyse.
Les résultats de l’étude montrent que le recours exclusif aux méthodes traditionnelles n’est plus suffisant pour comprendre la situation financière réelle d’une entreprise. Power BI a démontré sa capacité à relier les données financières à leur évolution dans le temps et à identifier facilement les points faibles, tandis que Tableau AI Finance a permis une visualisation interactive et claire des indicateurs financiers, facilitant le suivi de l’évolution de la performance financière et la compréhension des relations entre les différents facteurs qui l’influencent.