Systéme d’aide a la décision pour augmenter la performance de traffic routier

Abstract

Résumé La détection et le comptage des véhicules en temps réel présentent un grand intérêt pour les chercheurs et constituent un besoin de la société en général pour des déplacements confortables, fluides et sûrs des véhicules dans les villes. Un élément essentiel de tout système de transport intelligent est la capacité de détecter et de compter les voitures dans les images capturées par une caméra fixe installée au- dessus de l’intersection des routes. Ce travail vise à développer une méthode permettant de détecter et de compter automatiquement les automobiles dans les données images utilisées par un système de transport intelligent. La méthode de " soustraction de l’arrière-plan " est utilisée pour la détection des véhicules.

Abstract Real-time vehicle detection and counting is of great interest to researchers and is a societal need in general for comfortable, smooth, and safe vehicle movement in cities. An essential component of any intelligent transportation system is the ability to detect and count cars in images captured by a fixed camera installed above the road intersection. This work aims to develop a method to automatically detect and count cars in the image data used by an intelligent transportation system. The "background subtrac- tion" method is used for vehicle detection. ملخص يُعدّ الكشف عن المركبات وإحصاؤها آنيًا أمرًا بالغ الأهمية للباحثين، وهو حاجة مجتمعية عامة لضمان حركة مريحة وسلسة وآمنة للمركبات في المدن. ومن المكونات الأساسية لأي نظام نقل ذكي القدرة على كشف السيارات وإحصائها في الصور الملتقطة بواسطة كاميرا ثابتة مثبتة فوق تقاطع الطرق.

يهدف هذا العمل إلى تطوير طريقة للكشف عن السيارات وإحصائها تلقائيًا في بيانات الصور التي يستخدمها نظام النقل الذكي. وتُستخدم طريقة "طرح الخلفية" للكشف عن المركبات.