AI-powered language learning apps: Enhancing EFL students' engagement Case study: Master one students of English

Abstract

As the world is evolving with digital innovation, Artificial Intelligence (AI) has been a game-changing element in the education domain, and language learning is no different. The present study investigates the impact of AI-powered language learning apps on the experience and language learning process of English as a Foreign Language (EFL) learners. It aims to explore three inherent aspects: (1) beliefs of EFL students on AI-powered language learning apps towards improved involvement, (2) most significant factors impacting the level of students' involvement with such apps, and (3) engagement with AI-powered apps and improved EFL students' language learning achievements. In order to answer the questions above, a mixed-methods research design was applied through a guided questionnaire face-to-face and online to a sample of 38 EFL students enrolled in the Department of English Language, ELTAREF University. Findings indicate an overall positive attitude of students towards the interactive nature of AI-powered apps attributing to their interactivity, personalized feedback, and gamification settings as drivers for learning. In addition, student engagement level was substantially impacted by factors like app usability, relevance of content, real-time interactive participation, and feedback quality. Continuous interaction with AI-powered software was also strongly correlated with observable improvement in speaking, vocabulary, and grammar, which are language skills. Taking these results into consideration, the study recommends utilizing AI-powered software to language instruction and pedagogy to facilitate more interaction and improved learning for EFL students

تتناول هذه الدراسة تأثير تطبيقات تعلم اللغة المدعومة بالذكاء الاصطناعي على مشاركة، ودافعية، وأداء متعلمي اللغة الإنجليزية كلغة أجنبية (EFL). وباتباع منهج بحثي مختلط يجمع بين الاستبيانات الكمية والتأملات النوعية، تحلل الدراسة مواقف المتعلمين وأنماط استخدامهم، وما يحبونه أو لا يحبونه تجاه أدوات قائمة على الذكاء الاصطناعي مثل Duolingo وElsaSpeakوHelloTalkوتشير النتائج إلى أن هذه التطبيقات تسهم بشكل كبير في تعزيز استقلالية المتعلم، وزيادة دافعيته، وتحسين استخدامه للغة، خصوصاً في المهارات الإنتاجية كالكتابة والتحدث. وتُعدّ الميزات مثل التغذية الراجعة الفورية، والتلعيب (gamification)، والتعرف على الكلام، ومسارات التعلم المخصصة ذات أهمية خاصة لما توفره من بيئة تعليمية تفاعلية، مثيرة للاهتمام، ومنخفضة التوتر. ومع ذلك، فإن الدراسة تشير أيضاً إلى وجود بعض أوجه القصور في هذه التطبيقات، منها ضعف الذكاء العاطفي، وتكرار المحتوى، والتغذية الراجعة المتسرعة، وعدم الكفاءة في تسهيل الجوانب اللغوية أو السلوكية المعقدة. وعلى الرغم من مطالبة الطلاب بأن تُمكّن أدوات الذكاء الاصطناعي المهارات وتُعزز التفاعل، فإنهم أبدوا تحفظاً تجاه اعتمادها كبديل كامل عن المعلمين البشريين. وبدلاً من ذلك، يقترحون نموذجاً تكاملياً تُكمل فيه أدوات الذكاء الاصطناعي أساليب التعليم التقليدي، من خلال تقديم تجارب تعليمية تكيفية، مرنة، وغنية تواصلياً. وباختصار، تؤكد الدراسة على الوعد الثوري الذي تحمله حلول التعليم القائمة على الذكاء الاصطناعي، لكنها في الوقت نفسه تقرّ بالحاجة إلى مزيد من الابتكار لتحقيق التفاعل العاطفي، والثراء البيداغوجي، والملاءمة السياقية. ومع تطور العالم الرقمي، أصبح الذكاء الاصطناعي عنصراً مغيراً لقواعد اللعبة في مجال التعليم، ولم يكن تعلّم اللغات استثناءً. وتتناول هذه الدراسة أثر تطبيقات تعلم اللغة المدعومة بالذكاء الاصطناعي على تجربة متعلمي اللغة الإنجليزية كلغة أجنبية (EFL) وعملية تعلمهم للغة. وتهدف إلى استكشاف ثلاثة جوانب رئيسية: (1) معتقدات طلاب اللغة الإنجليزية كلغة أجنبية حول تطبيقات تعلم اللغة المعتمدة على الذكاء الاصطناعي فيما يتعلق بتحسين المشاركة، (2) أبرز العوامل المؤثرة في مستوى مشاركة الطلاب مع هذه التطبيقات، و(3) العلاقة بين استخدام التطبيقات وتحسين تحصيل الطلاب في تعلم اللغة الإنجليزية كلغة أجنبية. وللإجابة على هذه الأسئلة، تم استخدام تصميم بحثي مختلط من خلال استبيان موجه تم تطبيقه وجهاً لوجه وعبر الإنترنت على عينة مكونة من 42 طالباً من قسم اللغة الإنجليزية بجامعة الطارف. وتشير النتائج إلى وجود مواقف إيجابية بشكل عام من قِبل الطلاب تجاه الطبيعة التفاعلية لهذه التطبيقات، حيث يُعزى ذلك إلى التفاعل، والتغذية الراجعة المخصصة، وخاصية التلعيب كعوامل محفّزة للتعلم. كما أن مستوى مشاركة الطلاب تأثر بشكل كبير بعوامل مثل سهولة استخدام التطبيق، وملاءمة المحتوى، والمشاركة التفاعلية في الوقت الحقيقي، وجودة التغذية الراجعة. وقد أظهر التفاعل المستمر مع البرمجيات القائمة على الذكاء الاصطناعي ارتباطاً قوياً بتحسين ملحوظ في مهارات التحدث، والمفردات، والقواعد، وهي من المهارات اللغوية. وبناء على هذه النتائج، توصي الدراسة باستخدام البرمجيات المدعومة بالذكاء الاصطناعي في تعليم اللغة وتعزيز التفاعل وتحسين تعلّم اللغة لدى متعلمي اللغة الإنجليزية كلغة أجنبية.