Conception et réalisation d’un système de vidéo surveillance des zones interdites

Abstract

Lanotedegraduationporte sur ledéveloppement d'unsystèmedesurveillancevidéopour les zonesinterdites,mettant l'accentsur ladétectiondemouvement.Lesystèmeutilisedescamérasde surveillancepourdétecter toutmouvementdans lazone interdites,cequicontribueàrenforcer la sécuritéet lasûreté.Letravailderechercheapermisdesurmonterplusieursdifficultés,notamment lamise enœuvre de l'algorithme de détection demouvement et la conception de l'interface utilisateur. Les résultats obtenus ont démontré l'efficacité du système dans la détection des mouvementsetontsoulignésonpotentieldanslesapplicationsdesurveillance.Toutefois,certaines limitesont été identifiées, notamment encequi concerne laprécisionde ladétectiondansdes conditionsdefaible luminosité.Enguisedeperspectives,desaméliorationssontproposées, telles quel'utilisationdetechnologiesavancéesdevisionparordinateuretl'intégrationdefonctionnalités supplémentairespourunesurveillancepluscomplète

Thegraduationnotefocusesonthedevelopmentofavideosurveillancesystemforrestrictedareas, with an emphasis onmotion detection. The systemuses surveillance cameras to detect any movement in the restricted area, helping to enhance safety and security. The researchwork overcameseveral challenges, includingthe implementationof themotiondetectionalgorithmand thedesignof theuser interface. The resultsobtaineddemonstratedthesystem'seffectiveness in motion detection and underlined its potential in surveillance applications. However, certain limitationswere identified, particularlywithregardtodetectionaccuracyinlow-lightconditions. As away forward, improvements are proposed, such as theuseof advancedcomputer vision technologiesandtheintegrationofadditionalfunctionalitiesformorecomprehensivesurveillance. تركز مذكرة التخرج على تطوير نظام مراقبة فيديو للمناطق المحظورة، مع التركيز على كشف الحركة. يستخدم النظام كاميرات المراقبة لاكتشاف أي حركة في المنطقة المحظورة، مما يساهم في تعزيز السلامة والأمن. تغلب العمل البحثي على عدة تحديات، بما في ذلك تنفيذ خوارزمية كشف الحركة وتصميم واجهة المستخدم. أظهرت النتائج المحققة فعالية النظام في كشف الحركة وأكدت على إمكانياته في تطبيقات المراقبة. ومع ذلك، تم تحديد بعض القيود، خاصة فيما يتعلق بدقة الكشف في ظروف الإضاءة المنخفضة. وبالنسبة للخطوات المستقبلية، تم اقتراح تحسينات، مثل استخدام تقنيات الرؤية الحاسوبية المتقدمة ودمج وظائف إضافية لمراقبة أكثر شمولاً.